Note ABES Vers une nouvelle génération de modèles de glissements co-sismiques : analyse stochastique et approche multi-données Toward the next generation of earthquake source models : a stochastic approach involving multiple data-types Séismes Tectonique Modèle de glissement Échantillonnage bayésien Earthquakes Tectonics Slip model Bayesian sampling 551.22 Statistique bayésienne Géodésie Glissements de terrain Modèles mathématiques L’explosion du nombre et de la variété des données géodésiques, sismologiques et tsunami disponibles est une opportunité exceptionnelle pour produire de nouveaux modèles de la source sismique. Mais ces données n’apportent pas toutes la même information et sont soumises à différentes sources d’incertitudes, rendant la solution au problème inverse non-unique. Dans cette thèse, nous utilisons une méthode d’échantillonnage bayésien pour produire de nouveaux modèles de glissement moins assujettis au sur-ajustement des données et permettant une estimation réaliste de l’incertitude associée aux paramètres estimés. Nous l’appliquons à l’étude du glissement dans trois contextes tectoniques différents : le séisme de Landers (1992, Mw=7.3), la zone de subduction équato-colombienne où s’est produit le séisme de Pedernales (2016, Mw=7.8), et le séisme intra-plaque de Tehuantepec (2017, Mw=8.2). À travers ce travail, nous démontrons l’importance de la considération rigoureuse des incertitudes et les atouts de l’approche bayésienne pour l’étude des différentes phases du cycle sismique. The explosion in the amount and variety of available geodetic, tsunami, and seismological observations offers an outstanding opportunity to develop new seismic source models. But these data are sensitive to different sources of uncertainty and provide heterogeneous information, which makes the solution of the inverse problem non-unique.In this thesis, we use a Bayesian sampling method to propose new slip models, which benefit from an objective weighting of the various datasets by combining observational and modelling errors. These models are less affected by data overfit and allow a realistic assessment of posterior uncertainties. We apply this method to the study of slip processes occurring in three different tectonic contexts: the Landers earthquake (1992, Mw=7.3), the Ecuador-Colombia subduction zone which hosted the Pedernales earthquake (2016, Mw=7.8), and the intraslab Tehuantepec earthquake (2017, Mw=8.2). Through these analyses, we demonstrate how the study of the seismic cycle can benefit from rigorous uncertainty estimates and Bayesian sampling. Electronic Thesis or Dissertation Text fr en PDF 94842878 Université de Strasbourg Strasbourg 2019-12-31 https://theses.hal.science/tel-02155222 application/pdf 86495885 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2018/Gombert_Baptiste_2018_ED413.pdf http://www.theses.fr/2018STRAH016/abes https://theses.hal.science/tel-02155222 https://theses.hal.science/tel-02155222 https://theses.hal.science/tel-02155222 https://theses.hal.science/tel-02155222 Gombert Baptiste 1991-03-03 FR 236395580 https://theses.fr/2018STRAH016 2018STRAH016 https://doi.org/10.70675/66aeaa06z0bb7z4d9fz95fbz46424695f589 2018-03-23 Géophysique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Rivera Luis MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 075979977 Maggi Alessia MADS_PRESIDENT_DU_JURY 183903919 Duputel Zacharie MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 159060907 Doubre Cécile MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 081485867 Minson Sarah MADS_MEMBRE_DU_JURY_3 236395904 Rietbrock Andreas MADS_MEMBRE_DU_JURY_4 202890856 Lasserre Cécile MADS_RAPPORTEUR_1 144241250 Delouis Bertrand MADS_RAPPORTEUR_2 137751389 École doctorale des Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 15650166X Institut de physique du globe (Strasbourg ; 1997-2020) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 157377237 93740 ddc:550 Rivera Luis Maggi Alessia Duputel Zacharie Doubre Cécile Minson Sarah Rietbrock Andreas Lasserre Cécile Delouis Bertrand École doctorale Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000) Institut de physique du globe (Strasbourg) PDF 94842878