Modélisation numérique d'écoulements turbulents avec entraînement d'air au sein d'ouvrages hydrauliques
Langue Français
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Auteur : Guibu Pereira, Gabriel
Date de soutenance : 21-06-2019

Directeur(s) de thèse : Vazquez, José - Dufresne, Matthieu François Daniel

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Mécanique des fluides
Classification : Physique, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Écoulement dispersé, Écoulement en mousse, Entraînement d'air, Mécanique des fluides numériques, Puits de chute, Turbulence à surface libre
Mots-clés :
  • Turbulence - Simulation, Méthodes de
  • Modélisation CFD
  • Génie hydraulique
Résumé : La dispersion de l'air dans l'eau est un phénomène observé fréquemment pour une large variété , d'écoulements dans des structures hydrauliques, qu'elles soient naturelles ou conçues par l'homme. Or, la présence de bulles d'air immergées dans l'eau modifie de façon significative les caractéristiques de l'écoulement. Ces modifications peuvent être bénéfiques ou nuisibles selon la situation. En particulier, dans le contexte des milieux confinés des réseaux d'eaux urbains, l'évaluation du transport d'air est un facteur important pour le dimensionnement des ouvrages, tels que les puits de chute. Le travail présenté dans cette thèse s'intéresse à l'identification et au développement des techniques de modélisation numérique tridimensionnelle, permettant de mieux évaluer les interactions eau-air et le transport diphasique dans le contexte des ouvrages hydrauliques. Une approche de modélisation diphasique hybride est implémentée, dans le but de représenter les écoulements à la fois en régime ségrégué et dispersé. Différentes méthodologies ont ainsi été appliquées pour simuler des écoulements aérés, et leurs résultats ont été confrontés à des mesures expérimentales.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAD023
Type de ressource : Thèse