Améliorations des normes pour la performances prévisibles dans l'Internet des objets industriel dans les ambiances à l’intérieur
Langue Anglais
Langue Anglais
Auteur : Teles Hermeto, Rodrigo
Date de soutenance : 28-11-2019
Directeur(s) de thèse : Théoleyre, Fabrice
Président : Valois, Fabrice
Rapporteur(s) : Viana, Aline Carneiro - Tourancheau, Bernard
Membre(s) du jury : Théoleyre, Fabrice - Valois, Fabrice - Viana, Aline Carneiro - Tourancheau, Bernard - Gallais, Antoine - Palattella, Maria Rita
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Date de soutenance : 28-11-2019
Directeur(s) de thèse : Théoleyre, Fabrice
Président : Valois, Fabrice
Rapporteur(s) : Viana, Aline Carneiro - Tourancheau, Bernard
Membre(s) du jury : Théoleyre, Fabrice - Valois, Fabrice - Viana, Aline Carneiro - Tourancheau, Bernard - Gallais, Antoine - Palattella, Maria Rita
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Informatique
Classification : Informatique
Mots-clés libres : Réseaux Industrielles, 6TiSCH, Interférence, Performance Prévisible, IEEE 802.15.4-TSCH
Mots-clés :
Classification : Informatique
Mots-clés libres : Réseaux Industrielles, 6TiSCH, Interférence, Performance Prévisible, IEEE 802.15.4-TSCH
Mots-clés :
- Réseaux locaux industriels (informatique)
- IEEE 802.15.4 (norme)
- Réseaux locaux sans fil
- Réseaux de capteurs (technologie)
- Systèmes informatiques -- Mesures de sûreté
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAD046
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2019STRAD046
Type de ressource : Thèse