Modélisation géométrique par croquis
Langue Français
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Auteur : Bobenrieth, Cédric
Date de soutenance : 04-12-2019

Directeur(s) de thèse : Seo, Hyewon - Cordier, Frédéric

Président : Gentil, Christian
Rapporteur(s) : Hahmann, Stéfanie - Barthe, Loïc
Membre(s) du jury : Seo, Hyewon - Cordier, Frédéric - Gentil, Christian - Hahmann, Stéfanie - Barthe, Loïc - Habibi, Arash

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Informatique
Classification : Informatique

Mots-clés libres : Modélisation par croquis, Optimisation linéaire
Mots-clés :
  • Reconnaissance d'objets (informatique)
  • Géométrie - Modèles mathématiques
  • Vision par ordinateur
  • Optimisation mathématique
Résumé : De nos jours, la modélisation 3D est omniprésente, cependant les outils modernes pour créer des modèles 3D sont complexes et requièrent beaucoup de temps. A contrario, l’esquisse est un moyen naturel de communiquer rapidement des idées, ainsi une méthode permettant la reconstruction automatique d’objets 3D à partir d’un croquis simplifierait ce processus. Cette méthode devrait résoudre deux problèmes : le calcul des parties cachées de la forme dessinée et la détermination des coordonnées 3D à partir des données 2D du croquis. Dans cette thèse, nous présentons deux nouvelles approches qui visent à surmonter ces problèmes. La première se sert d’a priori et d’une base de données préexistantes pour permettre la reconstruction 3D automatique de fleurs à partir d’un seul croquis selon n’importe quel angle de vue. La seconde permet la reconstruction de tout type d’objets, sans limitations, en utilisant un style de dessin plus informatif et en étant guidée par l’utilisateur.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAD047
Type de ressource : Thèse