Parallélisation et passage à l'échelle durable d'une chaïne de traitement graphique pour l'impression professionnelle
Langue Français
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Auteur : Godard, Paul
Date de soutenance : 16-12-2019

Directeur(s) de thèse : Bastoul, Cédric

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Informatique
Classification : Informatique

Mots-clés libres : HPC, Systèmes distribués, Flux de données contraints, Ordonnancement, Transposition et rotation de matrices out-of-core, Impression numérique
Mots-clés :
  • Impression numérique
  • Calcul intensif (informatique)
  • Systèmes autonomes distribués (informatique)
  • Pilotes d'imprimante (logiciels)
  • Infographie
Résumé : Les nombreuses avancées du vaste domaine de l’impression professionnelle ont permis la multiplication des objets imprimés dans nos quotidiens. Désormais, la flexibilité introduite par les procédés d’impression numérique promet d’associer les souhaits de personnalisation avec les avantages de la production de masse. La rapide évolution des usages et des technologies, caractérisée par des fermes d’impression toujours plus grandes et des presses numériques toujours plus rapides, pose des problèmes inédits aux systèmes informatiques actuels qui pilotent les imprimantes. Dans cette thèse, nous explorons de nouvelles techniques inspirées des systèmes de calcul haute performance afin d’accélérer l’exécution des traitements graphiques indispensables à l’impression numérique. Nous introduisons pour cela une architecture de calculs distribués flexible exploitant des techniques de traitement et de synchronisation optimisées. Nous détaillons les principes de fonctionnement et les subtilités de l’implémentation de nos travaux qui permettent de respecter les contraintes spécifiques des flux de données produits. Nous réalisons une évaluation complète de notre solution qui y démontre ses excellentes performances et sa viabilité.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAD051
Type de ressource : Thèse