Conférences vidéos WebRTC à routage optimisé
Langue Anglais
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Auteur : Grozev, Boris
Date de soutenance : 20-12-2019

Directeur(s) de thèse : Noël, Thomas

Président : Dias De Amorim, Marcelo
Rapporteur(s) : Montavont, Nicolas - Rivano, Hervé
Membre(s) du jury : Noël, Thomas - Dias De Amorim, Marcelo - Montavont, Nicolas - Rivano, Hervé - Petrov, Emil Ivov

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Informatique
Classification : Informatique, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Vidéo, Multimedia, Webrtc, Real-time communication, SFU, Conferencing
Mots-clés :
  • Visioconférences sur Internet
  • Couplage téléphonie-informatique
  • Routage (informatique)
Résumé : Les récents développements dans la communication vidéo ont conduit à l'introduction d'unités de transfert sélectif. Ces systèmes ont le potentiel d'améliorer considérablement l'efficacité et d'offrir de nouvelles fonctionnalités, mais ils présentent leurs propres défis, nécessitant de nouvelles approches et solutions. Cette thèse est dédiée à l'étude des systèmes SFU, avec pour objectif de les rendre plus efficaces. Nous commençons par le problème de l'efficacité et proposons un algorithme de sélection de point final basé sur l'activité de la parole. Ensuite, nous évaluons l'utilisation de la diffusion simultanée pour réduire davantage la bande passante requise. Ensuite, nous proposons une approche de serveur distribué dans le but d'améliorer la qualité de connexion des utilisateurs. Nous présentons une analyse, une implémentation et une expérience randomisée mesurant la qualité de la connexion. Enfin, nous proposons une extension pour les conférences chiffrées de bout en bout avec les SFU.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAD055
Type de ressource : Thèse