Etude de l'hydrogénation catalytique sélective des triglycérides et de leurs dérivés
Langue Anglais
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Auteur : Pasqual Laverdura, Umberto
Date de soutenance : 09-12-2019

Directeur(s) de thèse : Courson, Claire - Gallucci, Katia

Président : Paul, Sébastien
Rapporteur(s) : Paul, Sébastien - Di Benedetto, Almerinda
Membre(s) du jury : Courson, Claire - Gallucci, Katia - Paul, Sébastien - Di Benedetto, Almerinda - Pfeifer, Christoph

Établissement de soutenance : Strasbourg - Università degli studi (L'Aquila, Italie)
Laboratoire : Institut de Chimie et Procédés pour l'Energie, l'Environnement et la Santé (Strasbourg ; 1997-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Catalyse hétérogène
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie

Mots-clés libres : Hydrogénation sélective, Huiles végétales, Catalyse hétérogène, Catalyseurs bimétalliques
Mots-clés :
  • Triglycérides - Dérivés
  • Catalyseurs métalliques
  • Catalyse hétérogène
  • Supports de catalyseurs
Résumé : Ce projet industriel concerne l'étude de l'hydrogénation catalytique sélective des huiles végétales (huile de soja et huile de colza, et la validation de la technologie de production, afin de maximiser la teneur en acide oléique et d'élargir la gamme de ses utilisations non-comestibles comme lubrifiant ou molécule plateforme dans la production de polymères et de plastiques. Cette thèse a pour but le développement de catalyseurs bimétalliques à base de métaux de transition (Cu et Ni) et d’un métal noble (Pd) supportés sur silice. Les principaux objectifs de ce travail sont la synthèse (par deux méthodes comparées) et les caractérisations de ces catalyseurs afin d’identifier les interactions métal support, l’optimisation des conditions réactionnelles à l’échelle du laboratoire, la modélisation cinétique et la transposition des catalyseurs à l’échelle industrielle pour une utilisation en réacteur pilote (proposition d’un schéma industriel, étude de faisabilité, bilans matière et chaleur).
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAF063
Type de ressource : Thèse