Dégradation et transport des pesticides à l'échelle du bassin versant : analyse isotopique des composés spécifiques et modélisation numérique
Langue Anglais
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Auteur : Alvarez-Zaldívar, Pablo
Date de soutenance : 25-01-2019

Directeur(s) de thèse : Imfeld, Gwenaël - Payraudeau, Sylvain

Président : Lange, Jens
Rapporteur(s) : Breukelen, Boris van - Rosell, Mónica
Membre(s) du jury : Van Dijk, Paul

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire d'hydrologie et de géochimie de Strasbourg (1997-2020)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Géochimie
Classification : Sciences de la terre, Agronomie, agriculture et médecine vétérinaire, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : AICS, Pesticides, Bassin versant, Pollution diffuse, Modélisation
Mots-clés :
  • Pesticides - Biodégradation
  • Pollution par les pesticides
  • Géochimie de l'environnement
Résumé : Les herbicides sont une importante technologie de protection des cultures de l'agriculture moderne. Cependant, leur application sur de vastes étendues de terre génère des sources de pollution diffuses qui sont non seulement difficiles à surveiller et à contrôler, mais qui menacent également la qualité des ressources humaines en eau et des écosystèmes fluviaux dans le monde entier. Bien que des évaluations sur le terrain et des essais en laboratoire soient nécessaires avant l'introduction de matières actives sur le marché, le devenir et l'étendue de la dégradation des pesticides et de leurs métabolites dans l'environnement sont sujets à de grandes incertitudes. Ce travail de thèse établit une preuve de concept pour l'application de l'analyse isotopique des composés spécifiques (AICS) pour surveiller la dégradation et le transfert des pesticides à l'échelle du bassin versant. La thèse comprend à la fois la caractérisation sur le terrain et la modélisation numérique pour étudier la valeur de l'AICS comme outil de surveillance et comme technique de réduction de l'incertitude du modèle. Des expériences en laboratoire sont également utilisées pour appuyer l'interprétation des données sur le terrain et valider l'élaboration de structures de modèles numériques.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAH010
Type de ressource : Thèse