Fouille temporelle des indicateurs physico-chimiques et biologiques pour l'évaluation de l'état, des pressions et de la capacité de résilience des rivières
Temporal data mining of physicochemical and biological indicators to evaluate the state, the pressures and the resilience capacity of rivers
Rivière
Pressions physico-chimiques
Indices biologiques
Macro-invertébrés
Poissons
Diatomées
Macrophytes
État écologique
Directive Cadre européenne sur l’Eau
Pluridisciplinarité
Fouille de données
Motifs temporels
Rivers
Physico-chemical pressures
Biological indices
Macroinvertebrates
Fish
Diatoms
Macrophytes
Ecological status
European Water Framework Directive
Pluridisciplinarity
Data mining
Temporal patterns
551.9
577.64
Écologie des cours d'eau
Bases de données
Indicateurs de la qualité de l'eau
Géochimie de l'environnement
Les données issues de la surveillance des rivières sont volumineuses, avec des relations complexes. Des méthodes de fouille de données non supervisées peuvent s’y appliquer et donner des résultats pertinents pour leur gestion, sous réserve d’une collaboration étroite entre hydroécologues et informaticiens. L’extraction de motifs partiellement ordonnés à partir de séquences temporelles de pressions physico-chimiques précédant un état biologique a été réalisée. Ces motifs temporels permettent d’identifier une partie des pressions en cause dans un état écologique dégradé ou non, de préciser l’importance de la durée des séquences avant l’évaluation de l’état biologique, d’identifier les altérations caractéristiques à l’échelle d’une hydro-écorégion. A terme nous envisageons d’élargir ces motifs aux pressions hydromorphologiques.
Data from the assessment of river are big data, with complex relationships. Unsupervised data mining methods can be applied on them and give relevant results for their management, if a close collaboration exists between hydroecologists and computer scientists. The extraction of partially ordered patterns from temporal sequences of physicochemical pressures preceding a biological state has been achieved. These temporal patterns allow to identify a part of the pressures involved or not in a degraded ecological status, to specify the importance of the sequences time-length before a biological assessment, to identify the characteristic pressure categories at a regional scale. To go further, we plan to extend these patterns to hydromorphological pressures.
Electronic Thesis or Dissertation
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fr
en
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17523848
Université de Strasbourg
Strasbourg
2020-12-31
https://theses.hal.science/tel-02950933
application/pdf
14157849
https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2019/Grac_Corinne_2019_ED413.pdf
http://www.theses.fr/2019STRAH015/abes
https://theses.hal.science/tel-02950933
https://theses.hal.science/tel-02950933
https://theses.hal.science/tel-02950933
https://theses.hal.science/tel-02950933
Grac
Corinne
1969-05-20
FR
167713523
https://theses.fr/2019STRAH015
2019STRAH015
https://doi.org/10.70675/d4d115bdz864az4276z9bbdzdf6611f43913
2019-12-19
Géochimie
Strasbourg
131056549
Doctorat
Docteur es
non
oui
Beisel
Jean-Nicolas
MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1
146182022
Trémolières
Michèle
MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2
081543794
Thiébaut
Gabrielle
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095331336
Teisseire
Maguelonne
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117436593
Usseglio-Polatera
Philippe
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052629929
Reyjol
Yorick
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06155555X
École doctorale des Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....)
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15650166X
Laboratoire image, ville et environnement (Strasbourg ; 2009-....)
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Beisel
Jean-Nicolas
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Maguelonne
Usseglio-Polatera
Philippe
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Yorick
École doctorale Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000)
Laboratoire image, ville et environnement (Strasbourg)
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17523848