Analyse de sensibilité globale et estimation Bayésienne de paramètres : application aux transferts en milieu poreux non saturé
Langue Français
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Auteur : Zaouali, Jabran
Date de soutenance : 26-09-2019

Directeur(s) de thèse : Younes, Anis - Lehmann, François

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire d'hydrologie et de géochimie de Strasbourg (1997-2020)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Hydrogéologie
Classification : Sciences de la terre, Physique

Mots-clés libres : Équation de Richards, Potentiel spontané, Équation d'advection-dispersion, Modèle immobile-mobile, Analyse de sensibilité globale, Polynôme de chaos, Chaîne de Markov de Monte-Carlo, Expériences de laboratoire
Mots-clés :
  • Eaux souterraines -- Écoulement
  • Écoulement en milieux poreux
  • Sensibilité, Théorie de la (mathématiques)
  • Statistique bayésienne
Résumé : L’étude des transferts d’eau et de contaminants en milieu poreux non saturé requiert une importance majeure afin de préserver la qualité des eaux et des sols. Dans cette thèse, nous développons les méthodes d’analyse de sensibilité globale et d’estimation bayésienne de paramètres pour l’étude des transferts en milieux poreux non saturés. Trois applications de transfert sur colonne de sol à l’échelle du laboratoire sont considérées. La première porte sur le couplage hydrogéophysique en milieu poreux non saturé. La seconde concerne l’identification des propriétés hydrauliques caractérisant l’écoulement non saturé dans un sol non remanié à partir d’expériences de drainage et d’infiltration. La dernière application est une expérience de transfert d’eau et de contaminant réalisée en injectant une solution de bromure à la surface d’un sol non remanié.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAH019
Type de ressource : Thèse