Les entérocoques résistants aux glycopeptides : épidémiologie et modélisation de leur transmission hospitalière
Glycopeptide-resistant enterococci : epidemiology and hospital transmission modeling
Entérocoques résistants aux glycopeptides
Bayésien
Modèle basé sur les agents
Épidémie
Mesures barrières
Bactéries hautement résistantes aux antibiotiques
Glycopeptide-resistant enterococci
Bayesian
Agent-based model
Outbreak
Barrier measures
Antimicrobial resistance
579.3
616.92
Entérocoques
Épidémiologie
Infections nosocomiales
Analyse des données
Antibiotiques glycopeptidiques
Résistance aux antibiotiques
Antibiogramme
L’objectif de notre travail était d’étudier les facteurs d'acquisition des entérocoques résistants aux glycopeptides (ERG) en situation épidémique, de décrire leur histoire naturelle et de modéliser leur transmission entre 3 services spécialisés. L’analyse multivariée bayésienne de notre première étude a montré que des antécédents d'hospitalisation et la prise d'antibiotiques et d'antiacides pendant l'hospitalisation favorisaient l'acquisition. La description de la cohorte de patients suivis depuis 2007a fait apparaître que la moitié des patients étaient pauci-excréteurs après 3 mois. Enfin l’analyse de la littérature a révélé que le modèle le plus pertinent pour simuler la diffusion hospitalière des ERG était celui basé sur les agents (agent-based model). Les simulations ont confirmé l’importance de l’hygiène des mains pour la prise en charge des patients, au regard d’autres mesures barrières. Avec une compliance à 80%, il n’y avait pas de cas secondaires dans 50% des simulations.
The objective of our work was to study the factors associated with acquisition of glycopeptide-resistant enterococci (GRE) during a single-strain outbreak, to describe their natural history and to model their transmission between 3 specialized wards. The Bayesian multivariable analysis of our first study showed that a history of hospitalization and the use of antibiotics and antacids during hospitalization were associated with an increased risk of GRE acquisition. The description of GRE-carriers followed since 2007 then showed that half of the patients had negative screenings after 3months. Finally, the literature review revealed that the most relevant model for simulating GRE hospital diffusion was an agent-based model. The simulations confirmed the importance of hand hygiene for patient care in comparison to other barrier measures. With 80% compliance, there were no secondary cases in 50% of the simulations.
Electronic Thesis or Dissertation
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11065940
Université de Strasbourg
Strasbourg
2020-12-31
https://theses.hal.science/tel-03270886
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24681226
https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2019/DEBOSCKER_Stephanie_2019_ED414.pdf
http://www.theses.fr/2019STRAJ106/abes
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https://theses.hal.science/tel-03270886
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Deboscker
Stéphanie
1982-12-20
FR
155373617
https://theses.fr/2019STRAJ106
2019STRAJ106
https://doi.org/10.70675/4615dfcaz07bdz43dbzb96cz8fa2073e540e
2019-12-20
Sciences médicales
Strasbourg
131056549
Doctorat
Docteur es
non
oui
Meyer
Nicolas
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125099193
Gaudart
Jean
MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2
121578062
Sauleau
Erik-André
MADS_PRESIDENT_DU_JURY
070964408
Meyer
Nicolas
MADS_MEMBRE_DU_JURY_1
125099193
Gaudart
Jean
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121578062
Sauleau
Erik-André
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Merle
Véronique
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Rogues
Anne-Marie
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Lavigne
Thierry
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Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
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Meyer
Nicolas
Gaudart
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Erik-André
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Nicolas
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Jean
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Merle
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École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg)
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