Optimisation du design des réseaux de surveillance de la qualité de l'eau en maximisant la valeur économique de l'information
Langue Français, Anglais
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Auteur : Zaiter, Youssef
Date de soutenance : 01-10-2020

Directeur(s) de thèse : Destandau, François

Président : Rondé, Patrick
Rapporteur(s) : Reynaud, Arnaud - Thoyer, Sophie
Membre(s) du jury : Destandau, François - Rondé, Patrick - Reynaud, Arnaud - Thoyer, Sophie - Ferrari, Sylvie

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : GEStion Territoriale de l'Eau et de l'environnement (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Sciences économiques
Classification : Economie

Mots-clés libres : Gestion des ressources en eau, Réseau de surveillance de la qualité de l'eau, Valeur économique de l'information, Législation sur l’eau, Analyse coûts-bénéfices.
Mots-clés :
  • Eau -- Qualité -- Postes de surveillance - France
  • Pollution -- Aspect économique
  • Gestion des ressources en eau - Droit
Résumé : Le travail présenté dans cette thèse consiste à combiner, pour la première fois, les deux types de littérature concernant les réseaux de surveillance de la qualité de l’eau, la littérature sur l’optimisation physique des réseaux et la littérature sur la valeur économique de l’information pour un réseau prédéfini. Nous cherchons à optimiser le design du réseau de surveillance en maximisant la valeur économique de l'information. Nous nous intéressons principalement à l'aspect spatial du réseau de surveillance, plus précisément à la localisation des stations de surveillance. Nous appelons cette méthode l'optimisation économique du réseau de surveillance. Cela signifie que l'optimisation du réseau de surveillance ne repose pas seulement sur des considérations physiques ou hydrologiques, mais qu'elle tient compte de considérations économiques. Dans cette thèse, nous étudions en particulier l'avantage d'une telle optimisation économique par rapport à l'optimisation physique traditionnelle.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2020STRAB006
Type de ressource : Thèse