Note ABES Relevé 3D et classification de nuages de points du patrimoine bâti Geospatial recording and point cloud classification of heritage buildings Automatisation Photogrammétrie Nuage de points Modélisation 3D Classification Patrimoine Automation Photogrammetry Point cloud 3D modelling Classification Heritag 526.9 690 006.6 Patrimoine urbain Modélisation des données du bâtiment Nuages de points Photogrammétrie en architecture Capteurs (technologie) La documentation du patrimoine bâti a beaucoup évolué ces dernières années grâce au développement de nouveaux capteurs 3D et de nouvelles techniques de relevé 3D. Les données 3D contribuent à la création d'archives fiables et tangibles des sites et des monuments historiques. Vu l'importance des données 3D dans la documentation du patrimoine bâti, le contrôle de qualité est un aspect primordial qui devrait être abordé avant d'entreprendre le traitement du nuage de points. La thèse est ainsi divisée en deux parties. La première partie concerne principalement l'acquisition et le contrôle de qualité des données. Un point important sera l'intégration de la photogrammétrie et de lalaser grammétrie dans le contexte de la documentation d'un site historique à différentes échelles. La deuxième partie de la thèse va aborder le traitement de nuages de points, plus particulièrement la segmentation et la classification de nuages de points. L'aspect multi-échelle de notre approche est importante car dans beaucoup de cas, un bâtiment remarquable se situe dans un quartier historique qui nécessite une segmentation multi-échelle. En combinant ces deux parties, nous avons considéré l'ensemble du processus allant de l'acquisition de données 3D jusqu'à la segmentation et la classification en entités à plusieurs échelles. The documentation of built heritage has seen a significant development these past few decades due to advancements in new 3D sensors and 3D recording techniques. 3D data serve as reliable and tangible archive for historical sites and monuments. Since 3D data have such importance in the field of heritage documentation, quality control is paramount and must be performed before any point cloud processing is even planned to be conducted. The thesis is therefore divided into two parts. The first part concerned mainly the data acquisition and quality control of the point cloud data using the two techniques most commonly used, i.e. photogrammetry and laser scanning. A particular emphasis was also put on the integration of photogrammetry and laser scanning within the context of a multi-scalar documentation of a heritage site. The second part will address the processing of the resulting point cloud, particularly its segmentation and classification. The multi-scalar approach proposed in this thesis is an important point to note, as in many cases a historical building of interest is located in a historical neighbourhood; thus the requirement for a multi-scalar segmentation. By combining these two parts, the thesis had attempted to address the 3D workflow of heritage sites in a holistic manner, from the 3D data acquisition up to the resulting point clouds' segmentation and classification into individual entities in various scale steps. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 30020566 Université de Strasbourg Strasbourg 2020-12-31 https://theses.hal.science/tel-02953668 application/pdf 29588029 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2020/Murtiyoso_Arnadi_2020_ED269.pdf http://www.theses.fr/2020STRAD007/abes https://theses.hal.science/tel-02953668 https://theses.hal.science/tel-02953668 https://theses.hal.science/tel-02953668 Murtiyoso Arnadi Dhestaratri 1989-06-05 FR 249444879 https://theses.fr/2020STRAD007 2020STRAD007 https://doi.org/10.70675/46be982ezddbaz4d90za347z1af52517afae 2020-07-09 Topographie - Géomatique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Grussenmeyer Pierre MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 035306858 Charbonnier Pierre MADS_PRESIDENT_DU_JURY 18234388X Grussenmeyer Pierre MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 035306858 Charbonnier Pierre MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 18234388X Georgopoulos Andreas MADS_MEMBRE_DU_JURY_3 237025671 Gonzalez-Aguilera Diego MADS_MEMBRE_DU_JURY_4 249446022 Remondino Fabio MADS_MEMBRE_DU_JURY_5 162424426 Georgopoulos Andreas MADS_RAPPORTEUR_1 237025671 Gonzalez-Aguilera Diego MADS_RAPPORTEUR_2 249446022 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 176969721 260728 ddc:520 ddc:690 ddc:004 Grussenmeyer Pierre Charbonnier Pierre Grussenmeyer Pierre Charbonnier Pierre Georgopoulos Andreas Gonzalez-Aguilera Diego Remondino Fabio Georgopoulos Andreas Gonzalez-Aguilera Diego École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg) PDF 30020566