Mécanismes de transfert et dynamique d’accumulation d’un large spectre de micropolluants au sein de l’écosystème des filtres plantés et de zones de rejet végétalisées associées
Langue Anglais
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Auteur : Maurer, Loïc
Date de soutenance : 17-09-2020

Directeur(s) de thèse : Wanko Ngnien, Adrien - Heintz, Dimitri

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Génie de l'environnement
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : LC-HRMS/MS, Imagerie par spectrométrie de masses, ZRV, CFD, Analyse non ciblée, Écosystèmes, Micropolluants, Sludge
Mots-clés :
  • Chimie de l'environnement
  • Micropolluants - Imagerie spectroscopique
  • Plantes des eaux usées
  • Eau -- Épuration -- Biofiltration
  • Eaux usées -- Épuration -- Traitement biologique
  • Modélisation CFD
Résumé : Les filtres plantés de roseaux, filière de traitement privilégiée en France pour traiter les eaux usées en milieu rural, fait face à la problématique des micropolluants. L’étude menée vise à comprendre la distribution et le devenir d’un large spectre de micropolluants dans l’écosystème de ces filières extensives. Pour cela, le profil des micropolluants et du métabolome au sein des différents compartiments (eau, boues, plantes) a été établi par une analyse LC-MS/MS en spectre large. D’autre part pour évaluer, l’infiltration de ces polluants un profil métabolique a été décrit sur la profondeur des boues des filtres plantés. Mais cette distribution spatiale peut également être obtenue à l’échelle de l’organisme afin de comprendre certains bioprocédés. L’utilisation de l’imagerie par spectrométrie de masse a pu mettre en évidence ces localisations et les mécanismes mise en œuvre par les plantes pour faire face à ces polluants. Enfin l’eau demeure le principal vecteur des micropolluants dans l’environnement. Ainsi les données de micropolluants ont été couplées à une modélisation numérique d’écoulement pour comprendre leur distribution au sein de ces systèmes.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2020STRAD010
Type de ressource : Thèse