Caractérisation 3D de détecteurs germanium hyper purs multi-segmentés : simulation et validation de la technique de PSCS et son application à diverses énergies gamma à l’aide d’une source de 152Eu
Langue Anglais
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Auteur : De Canditiis (De Canditiis), Bartolomeo
Date de soutenance : 24-06-2020

Directeur(s) de thèse : Duchêne, Gilbert

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....)
 
Discipline : Physique
Classification : Physique

Mots-clés libres : Spectroscopie Gamma, Détecteurs germanium hyper pur, Table de scan, Analyse de formes d'impulsion, Multi-détecteur AGATA, Caractérisation de détecteurs, Technique PSCS
Mots-clés :
  • Rayons gamma
  • Détecteurs de rayonnement
  • Germanium
Résumé : Les ensembles de détecteurs de rayon gamma de nouvelle génération, tel AGATA, utilisent des détecteurs multi-segmentés de germanium hyper-pur dans les expériences de physique nucléaire pour lesquelles une grande résolution et efficacité sont demandées. Ces caractéristiques sont obtenues par l’application des techniques d'analyse des formes d'impulsion et de tracking des rayons gamma. Ces dernières demandent une caractérisation volumétrique des détecteurs. À cet effet, l'IPHC a développé une table de scan qui utilise la technique Pulse Shape Comparison Scan (PSCS). Des simulations sont réalisées pour quantifier la précision de la technique PSCS et pour la valider. Elles sont appliquées sur un détecteur planaire pixelisé 3x3 et sur un détecteur symétrique d'AGATA de type S. La méthode est testée avec plusieurs énergies de rayons gamma et diverses statistiques d'entrée. Des scans réels sont aussi entrepris sur les deux détecteurs, qui sont totalement caractérisés. En particulier, un scan réalisé pour la première fois avec une source de rayons gamma de 152Eu, prouve la validité de certaines hypothèses sur lesquelles repose la technique de tracking.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2020STRAE008
Type de ressource : Thèse