Modélisation des processus d’excitation locaux dans les nanojunctions moléculaires
Langue Anglais
Accéder au document

Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

 
Auteur : Soria Martínez (Soria Martinez), Rubén
Date de soutenance : 30-09-2020

Directeur(s) de thèse : Bulou, Hervé

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de physique et chimie des matériaux (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....)
 
Discipline : Physique de la matière condensée
Classification : Physique

Mots-clés libres : Spectre d’excitation, STM, TD-DFT, Phtalocyanine
Mots-clés :
  • Effet tunnel
  • Excitation électronique - Modèles mathématiques
  • Spectroscopie d'absorption
  • Phtalocyanines - Propriétés optiques
Résumé : L’une des application les plus remarquables de l’effet tunnel est le microscope à effet tunnel (STM) qui permet de cartographier spatialement et énergétiquement la répartition des électrons à la surface des matériaux avec une résolution nanométrique. Des avancées récentes permettent en outre d’exploiter la pointe du STM comme une source d’excitation locale des matériaux. Le travail de thèse présenté dans ce manuscrit vise à décrire et à modéliser les phénomènes impliqués lors d’une telle excitation. Nous présentons une modélisation des spectres d’absorption de molécule de phthalocyanine reposant sur des surfaces dans le cadre de la théorie de la fonctionnelle de densité dépendante du temps (TD-DFT). Nous montrons que l’analyse spectroscopique des transitions entre l’état fondamental et les états excités de la molécule permet de caractériser son état de contrainte. Nous mettons également en évidence une variété de spectres d’excitation selon la localisation de l’excitation de la molécule. Nous discutons la possibilité d’exploiter ce phénomène pour caractériser les transports d’énergie inter-moléculaire.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2020STRAE017
Type de ressource : Thèse