Note ABES Analyse exhaustive et modèles chémoinformatiques prédictifs des données physicochimiques et (éco)toxicologiques concernées par REACH Comprehensive data analysis and predictive chemoinformatics models for REACH related physicochemical and (eco)toxicity properties REACH QSAR Ecotoxicologie REACH QSAR Ecotoxicology 005.7 577 Union européenne. Règlement (CE) n°1907/2006 du Parlement européen et du Conseil du 18 décembre 2006 concernant l'enregistrement, l'évaluation et l'autorisation des substances chimiques, ainsi que les restrictions applicables à ces substances (REACH), instituant une agence européenne des produits chimiques, modifiant la directive 1999/45/CE et abrogeant le règlement (CEE) n° 793/93 du Conseil et le règlement (CE) n° 1488/94 de la Commission ainsi que la directive 76/769/CEE du Conseil et les directives 91/155/C EE, 93/67/CEE, 93/105/ CE et 2000/21/CE de la Commission Chimie -- Informatique Écotoxicologie Informatique Modélisation prédictive QSAR (biochimie) Santé publique -- Droit européen Relation quantitative structure-activité Dissertation universitaire Cette thèse concerne la modélisation de propriétés environnementales et (éco)-toxicologiques pertinentes dans le cadre du règlement de l'Union Européenne sur l'enregistrement, l'évaluation, l'autorisation et la restriction des substances chimiques (REACH, CE n ° 1907/2006). Des modèles statistiques ont été générés à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique, telles que les Séparateurs à Vaste Marge (SVM) ou les Forêts Aléatoires (Random Forest), et des descripteurs moléculaires. Les modèles sont conçus pour être utilisés comme une alternative crédible aux tests expérimentaux et pour compléter les données manquantes dans le cadre du règlement REACH. Les nouveaux modèles présentent plusieurs avantages par rapport aux modèles existants: (i) ils sont construits sur des ensembles de données sensiblement plus grands; (ii) ils sont validés sur des données externes de tailles significatives composés d’exemples issus d’un contexte industriel (l’entreprise Solvay); (iii) la précision des modèles est améliorée et leurs domaines d'applicabilité sont étendus. This thesis concerns the modelling of several environmental fate and (eco)toxicological properties relevant under the European Union Registration, Evaluation, Authorisation and Restriction of Chemical Substances Regulation (REACH, EC No 1907/2006). Statistical models have been generated using state-of-the-art machine learning methods, such Support Vector Machine and Random Forest and molecular descriptors. Models have been internally and externally validated following internationally recognized guidelines, especially the OECD principles. The models are designed to be used as valid alternative to experimental testing and data-gap filling under the REACH regulation. New models possess several advantages over already existing ones: (i) noticeable larger training sets; (ii) external validation on a significant number of compounds coming from the Industrial context (Solvay portfolio); (iii) better accuracy and extended applicability domain. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 49569960 Université de Strasbourg Strasbourg 2021-12-31 https://theses.hal.science/tel-03505818 application/pdf 49429974 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2020/Lunghini_Filippo_2020_ED222.pdf http://www.theses.fr/2020STRAF016/abes https://theses.hal.science/tel-03505818 https://theses.hal.science/tel-03505818 https://theses.hal.science/tel-03505818 Lunghini Filippo 1991-05-13 IT 257977015 https://theses.fr/2020STRAF016 2020STRAF016 https://doi.org/10.70675/41b22f7az01dcz48abzaa5ez4d3ae90798c7 2020-09-29 Chemoinformatique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Varnek Alexandre MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 124416993 Marcou Gilles MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 076019276 Bureau Ronan MADS_PRESIDENT_DU_JURY 081232047 Varnek Alexandre MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 124416993 Marcou Gilles MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 076019276 Bureau Ronan MADS_MEMBRE_DU_JURY_3 081232047 Rotureau Patricia MADS_MEMBRE_DU_JURY_4 083625526 Azam Philippe MADS_MEMBRE_DU_JURY_5 09023281X Papa Ester MADS_MEMBRE_DU_JURY_6 259255343 Bureau Ronan MADS_RAPPORTEUR_1 081232047 Rotureau Patricia MADS_RAPPORTEUR_2 083625526 École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 156504081 Chimie de la matière complexe (Strasbourg) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 157547027 403339 ddc:004 ddc:570 Varnek Alexandre Marcou Gilles Bureau Ronan Varnek Alexandre Marcou Gilles Bureau Ronan Rotureau Patricia Azam Philippe Papa Ester Bureau Ronan Rotureau Patricia École doctorale Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....) Chimie de la matière complexe (Strasbourg) PDF 49569960