Estimation et évolution des vides miniers aux Mines Domaniales de Potasse d'Alsace (MDPA) par mesures géodésiques et modélisation géomécanique
Langue Français
Accéder au document

Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

 
Auteur : Modeste, Guillaume
Date de soutenance : 19-06-2020

Directeur(s) de thèse : Masson, Frédéric - Cornet, François - Doubre, Cécile

Président : Schmittbuhl, Jean
Rapporteur(s) : Gunzburger, Yann - Raucoules, Daniel
Membre(s) du jury : Fruneau, Bénédicte - Billaux, Daniel

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de physique du globe (Strasbourg ; 1997-2020)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Géophysique
Classification : Sciences de la terre, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : InSAR, Lidar, Modélisation géomécanique, Affaissement résiduel, Vides miniers, Mine de sel
Mots-clés :
  • Potasse -- Mines (sites d'extraction) - France - Alsace (France)
  • Subsidences (géologie)
  • Géodésie
Résumé : Les Mines Domaniales de Potasse d'Alsace sont sujettes à un ennoyage tardif, conséquence de l'extraction du minerai. L'eau suinte le long des puits miniers rebouchés, emplissant les vides résiduels et perturbant la mécanique du milieu. L'estimation des vides miniers est alors d'un intérêt de premier ordre. La technique InSAR est appliquée pour étudier l'évolution des affaissements miniers en lien avec la compaction des matériaux foudroyés. En traitant les archives d'images SAR de 1995 à 2018, les déplacements verticaux annuels passent de l'échelle centimétrique à millimétrique et les déplacements sont encore détectables près de 20 ans après la fin des ravaux. En complément, des mesures lidar sont menées dans des galeries de sel à 550 m de profondeur pour caractériser le comportement mécanique du massif. L'ensemble des études et observations passées du bassin potassique alsacien concernant sa géologie et son champ de contraintes ambiant sont synthétisées au sein d'un modèle équivalent. En combinant ce modèle à nos données, nous estimons des vides résiduels dans certains secteurs, de l'ordre de 20% en 2020, avec une vitesse de fermeture tendant vers 0.1%/an.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2020STRAH004
Type de ressource : Thèse