Note ABES Global mantle tomography using Backus–Gilbert inversion of normal-mode and finite-frequency S-wave data Tomographie sismique globale du manteau par inversion Backus–Gilbert de données de modes propres et d’ondes de volume à fréquences finies Sismologie Tomographie Problème inverse Seismology Tomography Inverse problem 551.1 Tomographie sismique Imagerie sismique Terre -- Manteau La tomographie sismique est fondamentale dans l’apport des connaissances liées aux structures profondes de la Terre. Bien que d’autres domaines des géosciences soient également des sources importantes d’information tels que le géomagnétisme, la géodésie ou la géochimie. Depuis plusieurs années, la technique de tomographie sismique ne cesse de s’améliorer et des images toujours plus précises de l’intérieur de la Terre sont produites. L’amélioration de ces images est principalement due aux développements théoriques mais également à l’acquisition de nouvelles données permettant d’imager des zones jusqu’ici peu contraintes. Dans cette étude, nous présentons le premier modèle tomographique du manteau terrestre inversé conjointement avec des ondes de volume et des modes propres dans un schéma d’inversion de type Backus–Gilbert. Ce schéma d’inversion permet de produire des images quantitatives et non biaisées du manteau terrestre. L’inversion Backus–Gilbert permet d’obtenir des estimations du modèle de Terre non biaisées avec des outils permettant d’évaluer le modèle (résolution et incertitudes). L’utilisation de ces outils d’évaluation du modèle tomographique est présentée à travers un exemple concret. Knowledge about the Earth’s deep structures comes mainly from seismic tomography. Of course, other sources of information are available to better understand the deep Earth’s interior such as magnetism, geodesy or geochemistry. For several years, seismic tomography steadily improved, by both new developments in theory and new data. In this study, we will present the first unbiased tomographic images of the mantle obtained through a rejuvenated Backus–Gilbert joint inversion of two different data sets: finite-frequency shear-wave time-residuals and normal modes data. The Backus–Gilbert inversion scheme allows to interpret quantitatively the unbiased multi-resolution images. The Backus–Gilbert inversion allows to obtain unbiased model estimates and the associated appraisal (resolution and uncertainties). For the first time, a joint Backus–Gilbert tomography is delivered to the community with its associated appraisal. In the last part we show how we can quantitatively interpret a complex geodynamical structure inside the mantle. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 21974472 Université de Strasbourg Strasbourg 2021-12-31 https://theses.hal.science/tel-03290386 application/pdf 35230525 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2020/DUBOIS_Frederic_2020_ED413.pdf http://www.theses.fr/2020STRAH011/abes https://theses.hal.science/tel-03290386 https://theses.hal.science/tel-03290386 https://theses.hal.science/tel-03290386 Dubois Frédéric 1993-03-26 FR 256591911 0904026248B 21311988 4200005 https://theses.fr/2020STRAH011 2020STRAH011 https://doi.org/10.70675/14ed99b5z7fe1z49d9z8e7fz0e783628d2fb 2020-01-24 Sismologie Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Rivera Luis MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 075979977 Zaroli Christophe MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 149192983 Lambotte Sophie MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_3 119018713 Maggi Alessia MADS_PRESIDENT_DU_JURY 183903919 Durand Stéphanie MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 165796413 Koelmeijer Paula MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 256592454 Boschi Lapo MADS_RAPPORTEUR_1 220886237 Stutzmann Eléonore MADS_RAPPORTEUR_2 119164205 École doctorale des Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 413 15650166X Institut Terre Environnement (Strasbourg) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 253262763 1062624 ddc:550 Rivera Luis Zaroli Christophe Lambotte Sophie Maggi Alessia Durand Stéphanie Koelmeijer Paula Boschi Lapo Stutzmann Eléonore École doctorale Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....) Institut Terre Environnement (Strasbourg) PDF 21974472