Modeling the human SCN9AR185H mutation found in patients with chronic pain using CRISPR/Cas9 in the mouse : consequences on pain sensitivity
Langue Anglais
Langue Anglais
Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.
Modalités de diffusion de la thèse :
- Thèse confidentielle jusqu'au 30/10/2021.
- Accs réservé à l'ensemble de la communauté universitaire jusqu'au 01/10/2022 (communication intranet).
Auteur : Xue, Yaping
Date de soutenance : 12-10-2020
Directeur(s) de thèse : Hérault, Yann - Gavériaux-Ruff, Claire
Président : Barrot, Michel
Rapporteur(s) : Montagutelli, Xavier
Membre(s) du jury : Montagutelli, Xavier - Hoeijmakers, Janneke
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Date de soutenance : 12-10-2020
Directeur(s) de thèse : Hérault, Yann - Gavériaux-Ruff, Claire
Président : Barrot, Michel
Rapporteur(s) : Montagutelli, Xavier
Membre(s) du jury : Montagutelli, Xavier - Hoeijmakers, Janneke
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Discipline : Neurosciences
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé
Mots-clés libres : SCN9A, Neuropathie à petites fibres, Douleur neuropathique, Modèles de souris, CRISPR-Cas9
Mots-clés :
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé
Mots-clés libres : SCN9A, Neuropathie à petites fibres, Douleur neuropathique, Modèles de souris, CRISPR-Cas9
Mots-clés :
- Douleur de désafférentation - Génétique
- Génomique
- Canaux sodiques
- Expériences - Modèles animaux
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2020STRAJ070
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2020STRAJ070
Type de ressource : Thèse