Développement et utilistaion d'outils d'analyses précliniques pour le traitement du cancer de l'estomac
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 17/12/2022 (communication intranet).
 
Auteur : Venkatasamy, Aïna
Date de soutenance : 17-12-2020

Directeur(s) de thèse : Mellitzer, Georg - Romain, Benoît

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Interface de recherche fondamentale et appliquée en cancérologie (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé

Mots-clés libres : Cancer gastrique, Modèles animaux, Xénogreffes dérivées de patients, Echographie, IRM, Atrophie musculaire, Paysage immunitaire, PD-L1
Mots-clés :
  • Estomac - Cancer
  • Cancer -- Thérapeutique
Résumé : Le cancer gastrique est un cancer complexe et hétérogène, de mauvais pronostic pour lequel il n’existe pas à l’heure actuelle de thérapie ciblée réellement efficace. Durant ma thèse, j’ai développé et maintenu 5 xénogreffes dérivées de patients (PDX) différentes, relativement représentatives de la complexité des cancers gastriques (degré de différenciation cellulaire, statut p53/PD-L1..) avec un taux de réussite d’environ 21%. Nous avons ensuite caractérisé nos modèles animaux en imagerie petit animal (échographie, CT et IRM…) avec une comparaison à nos données histologiques et moléculaires appariées. Nous avons utilisé ces modèles pour le développement de nouvelles approches thérapeutiques (HDACi , RDC11…). Nos résultats ont permis de développer différents modèles animaux et plusieurs protocoles expérimentaux qui seront utiles pour relever les défis posés par la complexités des cancers et notamment du cancer gastrique. Cela pose les prémisses du développement d'outils innovants pour le suivi de la croissance tumorale, l’étude des variations de la constitution du microenvironnement (ex. paysage immunitaire) et sur les tissus environnants (ex. les muscles), qui sont des éléments clés à considérer pour le développement de biomarqueurs, notamment pour évaluer l'activité de nouvelles biothérapies ciblées, débouchant sur des prise en charges plus personnalisées de nos patients.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2020STRAJ081
Type de ressource : Thèse