Traitement pharmacologique non invasif de la dégénérescence rétinienne dans le syndrome Bardet-Biedl et les ciliopathies associées
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 01/01/2022 (communication intranet).
 
Auteur : Ajoy Moreno, Daniel
Date de soutenance : 15-12-2020

Directeur(s) de thèse : Dollfus, Hélène

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire de génétique médicale (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé

Mots-clés libres : Nanoparticules magnétique, Application topique, Administration de médicaments, Maladies rétiniennes, Modèle de souris
Mots-clés :
  • Dégénérescence rétinienne
  • Laurence-Moon-Biedl, Syndrome de
  • Allopathie
  • Ciliopathies - Dissertation universitaire
Résumé : L’administration de traitements aux tissus oculaires présente plusieurs défis en raison des barrières physiologiques et anatomiques de l'œil. Si plusieurs méthodes ont été étudiées pour surmonter ces difficultés, aucune d’entre elles n’a pu les surmonter complètement. Au cours de ces trois années, j’ai travaillé sur les tests de nanoparticules magnétiques en tant que systèmes d’administration de médicaments pour les maladies rétiniennes. Pour cela, nous avons collaboré avec OZ Bioscience pour la formulation des particules. Nous avons utilisé un modèle de souris pour le syndrome de Bardet-Biedl pour tester notre système d'administration. Les résultats obtenus enrichissent les connaissances existantes sur le comportement des particules après application topique. En utilisant des drogues déjà étudiés dans notre groupe, nous avons également pu montrer qu’une seule application du traitement pouvait induire un effet positif chez nos animaux testés.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2020STRAJ089
Type de ressource : Thèse