Information et assurance : la segmentation des risques et la prévention dans un contexte de disponibilité des données
Langue Anglais
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Auteur : Zaparova, Debora
Date de soutenance : 04-06-2021

Directeur(s) de thèse : Spaeter-Loehrer, Sandrine - Jeleva, Meglena

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Bureau d'économie théorique et appliquée (Strasbourg ; 1972-....)
École doctorale : École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Sciences economiques
Classification : Economie, Problèmes et services sociaux

Mots-clés libres : Assurance, Information, Segmentation, Personnalisation, Prévention
Mots-clés :
  • Compagnies d'assurances
  • Information électronique
  • Gestion du risque
Résumé : Cette thèse vise à améliorer la compréhension des conséquences que la disponibilité de l'information pourrait avoir sur la segmentation et la prévention des risques. Le premier chapitre propose une discussion globale sur l'impact des nouvelles données sur le secteur de l'assurance. Le deuxième chapitre analyse la segmentation des risques et la conséquence pour les agents à haut risque dans un cadre théorique. Dans le troisième chapitre, nous nous tournons vers l'étude des agents à bas risque, toujours dans le cadre théorique, en remettant en question l'idée que l'individualisation des primes d'assurance est avantageuse pour les assureurs privés et les agents à bas risque. Dans le quatrième chapitre, nous analysons de manière théorique et expérimentale la façon dont le type de contrat affecte le niveau de prévention des assurés et les déterminants du choix du contrat. Ce travail offre un nombre de résultats concernant l'effet de la disponibilité des données sur la couverture des hauts et des bas risques, les conséquences possibles pour la coexistence de l'assurance mutuelle et de l'assurance classique, ainsi que les contrats basés sur le comportement individuel.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2021STRAB008
Type de ressource : Thèse