Note ABES Amélioration du processus de la conception inventive par l'utilisation de méthodes agiles et d'algorithmes d'apprentissage automatique. Improving the inventive design process by using agile methods and machine learning algorithms Conception inventive TRIZ Théorie du Lean Vectorisation de documents Classification de texte Calcul de similarité Inventive design TRIZ Lean theory Text classification Document embedding Similarity computation 006.31 670 Conception innovante Méthodes agiles (informatique) Méthode TRIZ Apprentissage automatique Algorithmes évolutionnaires Au cours des dernières décennies, les entreprises sont constamment à la recherche d'approches qui les aident à réduire le temps du processus d'innovation. Parmi ces approches, on peut citer les processus de conception inventive basés sur TRIZ, tels que la Méthodologie de Conception Inventive (MCI). Néanmoins, une des critiques souvent formulées est que cette approche n'a pas l'agilité nécessaire. Par conséquent, il était nécessaire de combiner MCI avec d'autres méthodologies pour accroître son agilité. Dans cette thèse, une méthode basée sur le Lean a été développée pour ajouter les caractéristiques agiles à MCI. En outre, les méthodes PAH et AMDEC ont été intégrées au processus pour sélectionner le problème initial le plus important. De plus, les algorithmes d'apprentissage automatique et la méthode doc2vec ont été utilisés pour extraire les données essentielles du processus. Ces travaux de recherche visent à faciliter et à accélérer la conception inventive dans les entreprises. In recent decades, companies have continually sought approaches that help them reduce the innovation cycle time due to its importance to their success. Among these approaches, it is possible to mention the TRIZ-based systematic inventive design processes, such as Inventive Design Methodology (IDM). However, one of the criticisms often leveled is that this approach does not have the essential agility. Hence, it is required to combine IDM with other methodologies to increase its agility. In this thesis, a Lean-based based method has been developed to add the agile characteristics to IDM. Besides, Analytical Hierarchy Process (AHP) and Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) methods have been integrated into the process to select the most important initial problem. Furthermore, the machine learning algorithms and neural network doc2vec have been applied to extract the essential data in the process. These research works aim to facilitate and accelerate inventive design in companies. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 5799169 Université de Strasbourg Strasbourg 2021-12-31 https://theses.hal.science/tel-03483107 application/pdf 5496480 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2021/Hanifi_Masih_2021_ED269.pdf http://www.theses.fr/2021STRAD002/abes https://theses.hal.science/tel-03483107 https://theses.hal.science/tel-03483107 https://theses.hal.science/tel-03483107 Hanifi Masih 1987-04-12 IR 258031808 0EFB1M04BU8 21217002 4200021 https://theses.fr/2021STRAD002 2021STRAD002 https://doi.org/10.70675/03d3d902z0cefz4f55z850czbe0a7025f949 2021-09-29 Informatique - Génie Industriel Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Houssin Rémy MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 190647876 Cavallucci Denis MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 081317468 Adjallah Kondo Hloindo MADS_PRESIDENT_DU_JURY 060234849 Chibane Hicham MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 183851854 Gardoni Mickaël MADS_RAPPORTEUR_1 098850431 Monticolo Davy MADS_RAPPORTEUR_2 130049255 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 269 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 176969721 260728 ddc:004 ddc:670 Houssin Rémy Cavallucci Denis Adjallah Kondo Hloindo Chibane Hicham Gardoni Mickaël Monticolo Davy École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg) PDF 5799169