Réécriture spéculative de srogrammes récursifs en boucles candidates à une parallélisation et une optimisation efficaces utilisant un mécanisme inspecteur-exécuteur.
Langue Anglais
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Auteur : Kobeissi, Salwa
Date de soutenance : 24-06-2021

Directeur(s) de thèse : Clauss, Philippe

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Informatique
Classification : Informatique

Mots-clés libres : Réécriture spéculative, Programmes récursifs, Parallélisation, Optimisation, Modèle polyédrique, Inspecteur-exécuteur
Mots-clés :
  • Informatique
  • Réécriture, Systèmes de (informatique)
  • Programmation récursive
Résumé : Dans cette thèse, nous proposons Rec2Poly, un cadriciel pour la réécriture spéculative des programmes récursifs sous forme de boucles affines qui sont candidates à une parallélisation et une optimisation efficaces. Rec2Poly cherche un flot de contrôle dynamique et un comportement mémoire conformes au modèle polyédrique dans les récursions, en utilisant une technique de profilage hors ligne. Lorsqu’il réussit à modéliser le comportement d’un programme récursif sous forme de boucles affines, il peut utiliser le modèle de boucle affine pour générer automatiquement un code optimisé et parallélisé basé sur la stratégie inspecteur-exécuteur pour les prochaines exécutions du programme. L’inspecteur implique une version allégée du programme récursif d’origine dont le rôle est de collecter, générer et vérifier les informations d’exécution qui sont essentielles pour garantir l’exactitude du code itératif affine équivalent. L’exécuteur est composé des boucles affines qui peuvent être parallélisées voire optimisées à l’aide du modèle polyédrique.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2021STRAD012
Type de ressource : Thèse