Note ABES SINUS-IT : une approche évolutionnaire de l'analyse harmonique SINUS-IT : an evolutionary approach to harmonic analysis Évolution artificielle Stratégies d'évolution Algorithmes génétiques Transformée de fourier Analyse harmonique FT-ICR Structure isotopique Parallélisation GPGPU Parallélisation en îlots Artificial evolution Evolution strategies Genetic algorithms Fourier transform Harmonic analysis FT-ICR Isotopic structure GPGPU parallelization Island-based parallelization 004 Analyse harmonique (mathématiques) Algorithmes génétiques L’analyse spectrale est l’une des branches principales du traitement du signal. De nombreux appareils expérimentaux produisent des signaux qui sont des sommes de sinus amorties. Avec perfectionnements de ces appareils, le volume de données qu’ils produisent ne cesse de grandir. Dans cette thèse, nous concentrerons sur des données issues d’un spectromètre de masse à résonance cyclonique ionique transformée de Fourier (FT-ICR) et des données simulées. Notre contribution consiste à explorer l'apport des méthodes évolutives pour surmonter les limitations de la méthode de la transformée de Fourier (FT). Nous avons effectué une étude comparative des méthodes par FT et évolution artificielle. Les résultats obtenus avec SINUS-IT sont de meilleure qualité que ceux de FT, sans nécessité de débruitage ou apodisation. SINUS-IT a pu déterminer le paramètre de phase avec une bonne précision et les résultats ont été obtenus en utilisant moins d'échantillons, ce qui réduirait le temps d'acquisition. One of the main branches of signal processing is spectral analysis. Many experimental devices produce signals which are sums of damped sines. But with advancements in these devices, the volume of data they generate continues to grow. In this thesis, we focus on data from Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometer (FT-ICR) and also on a simulated data. Our contribution consists in exploring the contribution of evolutionary methods to overcome the limitations of the Fourier Transform (FT) method. We carried out a comparative study of the methods by FT and by artificial evolution. The results obtained with SINUS-IT are of better quality than those of FT, without requiring denoising or apodization. SINUS-IT was able to determine phase parameter with good precision and results were obtained using less number of samples which would decrease the acquisition time. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 7944647 Université de Strasbourg Strasbourg 2022-12-31 https://theses.hal.science/tel-03700035 application/pdf 7962789 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2021/ABDULKARIMOVA_Ulviya_2021_ED269.pdf http://www.theses.fr/2021STRAD018/abes https://theses.hal.science/tel-03700035 https://theses.hal.science/tel-03700035 https://theses.hal.science/tel-03700035 Abdulkarimova Ulviya 1988-02-06 FR 26307045X 0EFB1S07XT3 21725689 4200018 https://theses.fr/2021STRAD018 2021STRAD018 https://doi.org/10.70675/9eb36829z7fbez45a8zbe29za2ffcfa84d3a 2021-09-02 Informatique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Collet Pierre MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 112048854 Rolando Christian MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 070972451 Abarca del Rio Rodrigo MADS_PRESIDENT_DU_JURY 26307062X Idoumghar Lhassane MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 071016295 Lavanant Hélène MADS_RAPPORTEUR_1 197914713 Legrand Pierrick MADS_RAPPORTEUR_2 094614032 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 269 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 176969721 260728 ddc:004 Collet Pierre Rolando Christian Abarca del Rio Rodrigo Idoumghar Lhassane Lavanant Hélène Legrand Pierrick École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg) PDF 7944647