Caractérisation de la vision des couleurs par spectrométrie et nanotechnologie : Application à la photonique des médias
Langue Anglais
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Auteur : Vauderwange, Oliver
Date de soutenance : 12-07-2021

Directeur(s) de thèse : Javahiraly, Nicolas - Curticapean, Dan Silviu

Président : Lakshminarayanan, Vasudevan
Rapporteur(s) : Lakshminarayanan, Vasudevan - Bunge, Christian-Alexander
Membre(s) du jury : Capobianco, Antonio

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Image et vision
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Perception humaine des couleurs, Nanotechnologie, Points quantiques, Liquid Crystal Display, Spectroscopie, Étalonnage des écrans
Mots-clés :
  • Vision des couleurs
  • Nanotechnologie
  • Spectroscopie
Résumé : Les dispositifs d’affichage et de visualisation sont les interfaces les plus importantes entre l’information numérique et la perception humaine. Cette recherche examine et établit une corrélation entre, d’une part, la perception des couleurs par les observateurs humains et, d’autre part, les écrans LCD renforcés par des boîtes quantiques. L’accent est mis sur la perception visuelle du spectre produit par des nanoparticules en interaction avec le rétroéclairage de l’écran. Un plan de recherche comprenant des expériences colorimétriques a été élaboré pour traiter spécifiquement cette question, et un environnement de recherche approprié a été créé à cet effet. Les expériences colorimétriques comprennent, tout d’abord, des comparaisons de performance de différents dispositifs de calibrage d’écran. Une évaluation comparative des performances de quatre écrans sera effectuée, avant que ces derniers ne soient utilisés pour des expériences de comparaison des couleurs avec des observateurs individuels.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2021STRAD045
Type de ressource : Thèse