Note ABES Acquisition et reconstruction 3D de cultures pour l’estimation de surface de feuilles individuelles Crops acquisition et 3D reconstruction for individual leaves surfaces area measure estimation Numérisation Mesure surface foliaire Nuage de points 3D Reconstruction de surface. Digitization Leaf surface measures 3D point clouds Surface reconstruction 004 633 Traitement d'images -- Techniques numériques Imagerie tridimensionnelle en biologie Feuilles Maïs Cultures En agriculture, il est important de pouvoir caractériser l’état, le fonctionnement et la santé des cultures. Le phénotypage est l’étude de ces caractéristiques et l’une des mesures les plus importantes est la surface foliaire car elle donne beaucoup d’indication sur la santé et le développement de la plante. L’utilisation de nouveaux capteurs permet d’envisager des mesures répétables et non destructrices contrairement aux méthodes actuelles. Le travail de cette thèse est dans un premier temps de générer un nuage de points acquis dans des conditions proches de celles en champs, et dans un second temps, obtenir des mesures architecturales sur les différents organes des plantes. D’abord je présente une méthode de création de données synthétique puis des acquisitions sur un champ de maïs sous serre avec des mesures de références. Ensuite la méthodologie d’étude est détaillée et les résultats de reconstruction de surface de feuille et de mesures présenté. Information on crops health, state and development are valuable for agriculture. Phenotyping is the study of these characteristics and one of the major is leaf surface measure as it gives numerous indication on the plant health and development. Using new sensors, it is now possible to get repeatable and non-destructive measures contrary to actual methods. First in this thesis, I present our point clouds data obtained in conditions close to the open-fields. Second, architectural measures on different organs of the plants are then obtained. Then a method to create synthetic point clouds is developed and acquisition on a maize crop in a greenhouse with reference measures are produced. The study methodology is detailed and results on surface reconstruction from points clouds are explained. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 107774064 Université de Strasbourg Strasbourg 2022-12-31 https://theses.hal.science/tel-03882297 application/pdf 107324478 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2021/Boukhana_Melinda_2021_ED269.pdf http://www.theses.fr/2021STRAD049/abes https://theses.hal.science/tel-03882297 https://theses.hal.science/tel-03882297 https://theses.hal.science/tel-03882297 Boukhana Mélinda 1993-09-12 FR 266096190 1204032005R 21727127 4200018 https://theses.fr/2021STRAD049 2021STRAD049 https://doi.org/10.70675/9751b1aaz1f63z4651za25ez35fb9a3e2af5 2021-12-15 Informatique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Hétroy Franck MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 077159055 Godin Christophe MADS_PRESIDENT_DU_JURY 100750958 Solan Benoît de MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 266096743 Baret Frédéric MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 069256896 Digne Julie MADS_RAPPORTEUR_1 149333919 Morin Géraldine MADS_RAPPORTEUR_2 162076762 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 260728 176969721 ddc:004 ddc:630 Hétroy Franck Godin Christophe Solan Benoît de Baret Frédéric Digne Julie Morin Géraldine École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg) PDF 107774064