Nouvelles perspectives empiriques sur la performance des règles budgétaires
Langue Anglais
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Auteur : Baret, Kéa
Date de soutenance : 18-01-2022

Directeur(s) de thèse : Barbier-Gauchard, Amélie - Papadimitriou, Théophilos

Président : Farvaque, Étienne
Rapporteur(s) : Farvaque, Étienne - Afonso, António
Membre(s) du jury : Debrun, Xavier - Minea, Alexandru - Gogas, Periklis

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Bureau d'économie théorique et appliquée (Strasbourg ; 1972-....)
École doctorale : École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Sciences économiques
Classification : Economie

Mots-clés libres : Règles budgétaires, Discipline budgétaire, Économétrie, Apprentissage automatique, Inférence causale, Comptes nationaux, Règle d’or
Mots-clés :
  • Politique des dépenses publiques
  • Économétrie
  • Finances publiques
Résumé : Cette thèse propose de combler le vide dans la littérature empirique sur la performance des règles budgétaires. Le premier chapitre utilise l'approche économétrique d'appariement par score de propension pour évaluer l'impact des règles budgétaires nationales sur la discipline budgétaire dans l'Union européenne. Le deuxième chapitre utilise des méthodes d'apprentissage automatique pour prévoir le respect du Pacte de stabilité et de croissance, qui souffre d'un manque de crédibilité et nécessite un cadre de gestion des risques. Le troisième chapitre analyse les effets secondaires des règles budgétaires nationales, notamment sur la composition des dépenses publiques, à l'aide d'une approche d'apprentissage automatique causale. Il souligne que les règles budgétaires peuvent être dommageables pour les dépenses sociales, les inégalités et donc le bien-être social dans son ensemble dans les pays de l'OCDE. Le dernier chapitre offre une analyse de sensibilité de la cible de la règle d'or pour montrer que la précision avec laquelle les séries d'investissements nets sont calculées, affecte l'évaluation de la performance des règles budgétaires.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2022STRAB002
Type de ressource : Thèse