Les systèmes de business intelligence & analytics (BI&A) et leurs domaines d’influence sur le rôle du contrôleur de gestion
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 24/11/2024.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 24/11/2024 (communication intranet).
 
Auteur : Landagaray, Patrice
Date de soutenance : 24-11-2022

Directeur(s) de thèse : Pallud, Jessie - La Villarmois, Olivier de

Président : Bollecker, Marc
Rapporteur(s) : Alcouffe, Simon - Elie-Dit-Cosaque, Christophe Max-Olivier
Membre(s) du jury : Broye, Géraldine - Lemaire, Célia

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Humans and management in society (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Comptabilité et contrôle de gestion
Classification : Gestion et organisation de l'entreprise

Mots-clés libres : Contrôleur de gestion, Rôle, Business Intelligence and Analytics, Affordances, Processus de traduction
Mots-clés :
  • Contrôle de gestion
  • Progiciels de gestion intégrés
  • Gestion d'entreprise -- Systèmes d'information
Résumé : Le contexte de digitalisation, d’augmentation spectaculaire du volume et de la complexité des données et d’évolution vers un paradigme décisionnel plus « centré sur les données », de nouveaux besoins et contraintes pour les contrôleurs de gestion. Parmi les technologies couramment utilisées par ces derniers, la Business Intelligence and Analytics (BI&A) offre de nouvelles opportunités et contraintes pour leur permettre de remplir leur rôle au sein de l'organisation. Nous avons identifié dans la littérature un besoin de confirmer la réalité des opportunités attendues de la BI&A car la digitalisation génère des tensions entre les deux grands rôles de technicien et de business partner des contrôleurs de gestion. Cela fait d'ailleurs plus de vingt ans que la littérature questionne de manière cyclique ce rôle de business partner, souvent après l'apparition de nouvelles technologies comme les ERP ou la BI&A.Notre recherche vise donc à comprendre les effets des technologies BI&A sur les rôles du contrôleur de gestion. Pour éclairer notre sujet, nous mobilisons le cadre conceptuel des affordances (Gibson, 1977), particulièrement adapté pour étudier les effets de l'utilisation des technologies de l'information, ainsi que le concept de traduction de la théorie de l'acteur-réseau (Callon, 1986 ; Akrich et al., 1988 ; Latour, 1987) pour étudier l’influence de la BI&A dans le processus d'aide à la décision au travers des interactions (alliances) entre contrôleurs de gestion et managers opérationnels. Nous suivons une démarche qualitative pour comprendre en profondeur le sens donné par les sujets étudiés à notre objet de recherche. Le protocole méthodologique de notre thèse par essais se compose d'une revue de littérature systématique et de trois études empiriques. Ces études reposent sur une recherche-action de 18 mois et de 32 entretiens individuels semi-directifs avec des contrôleurs de gestion et des managers opérationnels. Nous avons intégralement retranscrit nos entretiens et procédé à une analyse de contenu (Bardin, 2013) par un codage de nos données à l'aide du logiciel NVivo.Nos résultats montrent que la BI&A facilite en grande mesure les deux grands rôles des contrôleurs de gestion, mais présente toutefois quelques limites pour leur travail. La BI&A favorise largement les interactions au niveau de l’analyse historique des résultats en faisant participer les opérationnels au contrôle de gestion grâce à des technologies de visualisation et d’exploration des données. Cependant, les techniques analytiques avancées restent encore faiblement utilisées. Nous observons des interactions émergentes dans les processus prévisionnels en raison du besoin accru d’anticipation des organisations, mais le recours à Excel reste encore fréquent.Nous apportons des contributions à la littérature avec notamment un éclairage par le cadre conceptuel original des affordances, encore très peu mobilisé dans le champ de la Comptabilité, et proposons une adaptation d'un modèle conceptuel.Nous apportons aussi des pistes de réflexion et des recommandations managériales pour aider les contrôleurs de gestion à améliorer leur processus de prise de décision avec ce type de technologies.Enfin, les limites de notre étude nous permettent d'identifier autant de nouvelles pistes de recherche et d'inviter les chercheurs actuels et futurs à explorer ces nouvelles perspectives.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2022STRAB013
Type de ressource : Thèse