Note ABES Privacy-aware aggregation of IoT streams in multi-owner networks Agrégation de flux de données IoT confidentiels dans des réseaux multi-propriétaires Internet des objets Confidentialité Flux des données Réseaux multi-propriétaires Internet of things, Privacy Data streams Multi-owner networks 004.6 Internet des objets Réseaux d'ordinateurs Protection de l'information (informatique) Les déploiements actuels de systèmes IoT pour les villes intelligentes et les réseaux intelligents ont une forte densité d'appareils. Ce qui conduit les réseaux à rencontrer des problèmes car l'espace de déploiement et l'infrastructure réseau sont limités. Pour résoudre ce problème, les réseaux ouvrent leurs frontières et partagent leurs capteurs et services avec d'autres, permettant aux autres réseaux d'accéder à leurs capteurs et services internes. Cette thèse se concentre sur les préoccupations des producteurs en matière de confidentialité lorsque les données sont divulguées à d'autres réseaux. Ce qui est une conséquence des différents niveaux de consentement avec lesquels les données sont produites. Dans cette thèse, nous étudions comment fournir une collecte de données respectueuse de la vie privée entre différents systèmes tout en préservant les contraintes de chaque propriétaire de données. Nous nous concentrons sur l'utilisation de l'agrégation, c'est-à-dire les fonctions qui décrivent des groupes de données, par exemple la moyenne et le minimum. Pour cet objectif, nous fournissons trois contributions qui offrent un aperçu des moyens de diffuser des données agrégées dans une infrastructure IoT multi-propriétaires tout en respectant les contraintes des producteurs impliqués. Current deployments of IoT systems for smart cities and smart grids have a high density of devices. Which lead networks to encounter issues as deployment space and network infrastructure are limited. To tackle this, networks open their boundaries and share their sensors and services to others, allowing the other networks to access their internal sensors and services. The focus of this thesis are the privacy concerns of producers as data is disclosed to other networks. Which is a consequence of the different consent levels that data is produced with. In this thesis we investigate how to provide privacy-aware data collection among different systems while preserving the constraints of each data owner. We focus on the usage of aggregation, that is, functions that describe groups of data, e.g., average and minimum. For this objective we provide three contributions that offer insight on the means to stream aggregated data in a multi-owner IoT infrastructure while respecting the restraints of involved producers. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 3821725 Université de Strasbourg Strasbourg 2023-12-31 https://theses.hal.science/tel-04012692 application/pdf 3830445 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2022/CAMINHAJUACABANETO_Renato_2022_ED269.pdf https://theses.fr/2022STRAD027/abes https://theses.hal.science/tel-04012692 https://theses.hal.science/tel-04012692 Caminha Juaçaba Neto Renato 1992-06-25 FR 25793703X 0EFB1T06PB7 21827389 4200018 https://theses.fr/2022STRAD027 2022STRAD027 https://doi.org/10.70675/5ff86b69z59b6z4cd9z8f4fz45020db71cba 2022-07-12 Informatique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Théoleyre Fabrice MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 112813070 Guitton Alexandre MADS_PRESIDENT_DU_JURY 095626573 Viana Aline Carneiro MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 092932576 Mérindol Pascal MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 13128942X Cholez Thibault MADS_MEMBRE_DU_JURY_3 154530980 Valois Fabrice MADS_RAPPORTEUR_1 112814085 Guérin-Lassous Isabelle MADS_RAPPORTEUR_2 083189181 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 269 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 260728 176969721 ddc:004 Théoleyre Fabrice Guitton Alexandre Viana Aline Carneiro Mérindol Pascal Cholez Thibault Valois Fabrice Guérin-Lassous Isabelle École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) PDF 3821725