Auto-assemblage et caractérisation multi-échelle des surfaces et des interfaces
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 01/08/2023.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 01/08/2023 (communication intranet).
 
Auteur : Turetta, Nicholas
Date de soutenance : 14-12-2022

Directeur(s) de thèse : Samorì, Paolo

Président : Cavallini, Massimiliano
Rapporteur(s) : Cavallini, Massimiliano - Mas-Torrent, Marta
Membre(s) du jury : Ruiz-Carretero, Amparo

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de science et d’ingénierie supramoléculaires (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie

Mots-clés libres : Capteurs d'humidité, Petites molécules organiques, Transistors organiques, Molécules photochromiques, Mélange de polymères
Mots-clés :
  • Petites molécules
  • Transistors organiques à effet de champ
  • Polymères
Résumé : La compréhension du transport de charge est une condition indispensable du développement de dispositifs optoélectroniques fonctionnels basés sur des semi-conducteurs organiques (petites molécules ou polymères). La thèse commence par une brève introduction sur les semi-conducteurs organiques et les aspects structurels essentiels pour comprendre le transport de charge en électronique organique. Liée à ce premier chapitre, une introduction pratique concernant les différentes techniques expérimentales qui ont été utilisées dans la thèse est présentée de manière comparative. Les trois chapitres suivants se réfèrent chacun à un dispositif fonctionnel particulier : 1 - Capteurs d'humidité basés sur une petite molécule organique hydrophile, 2 - Transistors électrochimiques organiques optiquement commutables basés sur un mélange de polymères avec une molécule photochromique, 3 - Etude du transport de charge hors plan dans des transistors organiques basés sur de petites molécules organiques.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2022STRAF033
Type de ressource : Thèse