Macrocycles et cages macrobicycliques dynamiques : auto-sélection, cinétique et thermodynamique
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 09/02/2024 (communication intranet).
 
Auteur : Yang, Zhaozheng
Date de soutenance : 01-12-2022

Directeur(s) de thèse : Lehn, Jean-Marie

Président : Ferlay-Charitat, Sylvie
Rapporteur(s) : Barboiu, Mihai - Meyer, Daniel

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de science et d’ingénierie supramoléculaires (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie

Mots-clés libres : Chimie covalente dynamique, Bibliothèque covalente dynamique, Triage automatique dynamique, Macrocycles, Cages moléculaires, Systèmes hors équilibre, Communation cinétique
Mots-clés :
  • Chimie combinatoire
  • Chimie supramoléculaire
  • Cages moléculaires
Résumé : L'étude des systèmes d’auto-triage, notamment leur comportement sous contrôle cinétique, pourrait ouvrir la voie à une meilleure compréhension des propriétés intrinsèques et de l'intrication de la matière. Cette thèse est centrée autour de l'étude des caractéristiques cinétiques et thermodynamiques dans les systèmes d’auto-triage de macrocycles de polyimines et de cages macrobicycliques. Les forces motrices de chaque distribution, obtenues à la fois à des temps de réaction courts et après avoir atteint l'équilibre, ont été étudiées dans un premier temps. Ces résultats mettent en évidence le rôle essentiel du choix judicieux des composants initiaux, qui permet l’évolution des DCLs (initialement composées des produits cinétiques hors équilibre) vers des états thermodynamiquement favorisés. Dans le dernier chapitre, les interconnexions isomériques entre les constituants ont été évaluées afin d’explorer une nouvelle approche pour le développement de DCLs d’une plus grande complexité.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2022STRAF070
Type de ressource : Thèse