Note ABES Développement d'une méthodologie de suivi de la qualité de l'air intérieur combinant mesure et modélisation Development of a methodology for monitoring indoor air quality combining measurement and modeling Qualité de l'air intérieur Modélisation Aérosol Micro-capteur Bâtiment Chimie atmosphérique Indoor air quality Aerosol Building Modeling Micro-sensor Atmospheric chemistry 577.27 551.51 Qualité de l'air Air ambiant intérieur Aérosols atmosphériques Microcapteurs Constructions Chimie de l'atmosphère La qualité de l’air intérieur (QAI) est reconnue comme un enjeu majeur de santé publique. INCA-Indoor est un modèle de QAI qui décrit les processus physico-chimiques et permet suivre le devenir des polluants à l’intérieur du bâtiment. Les performances du modèle ont été évaluées à travers une comparaison avec des mesures effectuées dans des chambres contrôlées et dans des environnements intérieurs. INCA-Indoor est un outil performant pour représenter la qualité de l’air en phase gazeuse et particulaire. Néanmoins comme n’importe quel modèle, INCA-Indoor ne peut être utilisé seul pour prévoir la QAI dans des bâtiments non-contrôlés. La méthodologie MS-MIAQ est dans cette thèse proposée pour un suivi opérationnel de la QAI à partir de mesures de micro-capteurs. Les données collectées dans le bâtiment par les capteurs sont utilisées en combinaison des simulations pour appréhender et anticiper des changements environnementaux et d’usage du bâtiment. Cette méthodologie « intelligente » a été testée sur des cas théoriques pour comprendre comment construire une base d’apprentissage, puis sur un bâtiment instrumenté afin d’évaluer les performances apportées. Indoor air quality (IAQ) is now recognized as a major public health issue. INCA-Indoor is a IAQ model that describes the physico-chemical processes and allows to follow the fate of pollutants inside the building. The performances of the model were evaluated in this work through a comparison with measurements performed in controlled chambers, in environments without or with occupants. INCA-Indoor is a powerful tool to represent the air quality, and to quantify the different pathways of pollutant formation and loss. Like any IAQ model, INCA-Indoor cannot be used alone to predict IAQ in environments subject to unanticipated variations in activities. The MS-MIAQ methodology is to propose an operational monitoring of IAQ within a building based on measurements from micro-sensors. The data collected in the building by the sensors are used in combination with simulations to understand and anticipate environmental and building use changes. This "intelligent" methodology has been tested on theoretical cases to understand how to build a learning base, and then on an instrumented building to evaluate the performances brought. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 11073975 Université de Strasbourg Strasbourg 2023-12-31 application/pdf 10754502 https://www.theses.fr/2022STRAH007/document http://www.theses.fr/2022STRAH007/abes Berger Corentin 1995-08-26 FR 266230091 1206019944U 21510702 4200005 https://theses.fr/2022STRAH007 2022STRAH007 https://doi.org/10.70675/3ac9d737z273fz496bza97czc49e9a093746 2022-02-24 Sciences de la terre Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Ponche Jean-Luc MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 087624672 Clappier Alain MADS_PRESIDENT_DU_JURY 177472200 Schoemaecker Coralie MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 060976837 Locoge Nadine MADS_RAPPORTEUR_1 128022507 Tschamber Valérie MADS_RAPPORTEUR_2 158867548 École doctorale des Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 15650166X Laboratoire image, ville et environnement (Strasbourg ; 2009-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 55195 157680371 ddc:570 ddc:550 Ponche Jean-Luc Clappier Alain Schoemaecker Coralie Locoge Nadine Tschamber Valérie École doctorale Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....) Laboratoire image, ville et environnement (Strasbourg) PDF 11073975 confidentialité 2022-02-24 2027-02-24 confidentialité 2022-02-24 2027-02-24 restriction 2022-02-24 2027-02-24 confidentialité 2022-02-24 2027-02-24 confidentialité 2022-02-24 2027-02-24