Assimiler les informations de télédétection dans un modèle hudrologique distribué pour améliorer les prévisions du bilan hydrique
Langue Anglais
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Auteur : Soltani, Samirasadat
Date de soutenance : 24-06-2022

Directeur(s) de thèse : Fahs, Marwan - Ataie-Ashtiani, Behzad

Président : Le Ber, Florence
Rapporteur(s) : Camporese, Matteo - Graf, Thomas
Membre(s) du jury : Al Bitar, Ahmad - Simmons, Craig

Établissement de soutenance : Strasbourg - Sharif University of Technology (Tehran)
Laboratoire : Institut Terre Environnement (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Sciences de la Terre et de l'environnement
Classification : Sciences de la terre

Mots-clés libres : Modélisation hydrologique, Assimilation de données, Stockage d'eau, GRACE, SMOS, SMAP
Mots-clés :
  • Hydrogéologie
  • Assimilation de données (géophysique)
  • Eau -- Stockage
Résumé : Cette thèse a étudié l'application des nouvelles méthodes pour améliorer la performance des modèles hydrologiques sous différents aspects. L’objectif est de développer et d’adopter des nouvelles techniques pour répondre aux limites des méthodes existantes. Dans ce contexte, ce travail introduit un nouveau cadre d'assimilation des données dans les modèles hydrogéologiques en intégrant les données GRACE TWS et SMOS. Une technique appropriée d’assimilation permettant d’utiliser le potentiel de différentes données GRACE et SMOS est proposée. Ainsi ce travail propose une technique de upscaling des paramètres contrôlant les écoulements dans les rivières afin d’améliorer l’estimation des processus d’échange nappe-rivière dans les modèles hydrologiques. Cette technique de upscaling est implémentée dans un modèle couplant ParFlow pour la partie souterraine avec CLM pour les processus hydriques à la surface. Les différentes techniques proposées dans ce travail sont appliquées sur des cas d’études en Iran et en France. Les résultats montrent qu’en connaissant les limites des modèles et ainsi les contraintes, il est possible de proposer des nouvelles techniques qui peuvent surmonter les limites et améliorer la performance des modèles hydrogéologiques.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : not initialized
Identifiant : 2022STRAH014
Type de ressource : Thèse