Apport de la médecine de précision dans le traitement du carcinome hépatocellulaire
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 09/05/2024.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 03/07/2024 (communication intranet).
 
Auteur : Felli, Emanuele
Date de soutenance : 09-05-2022

Directeur(s) de thèse : Schuster, Catherine - Pessaux, Patrick

Président : Lejay, Anne
Rapporteur(s) : Soubrane, Olivier - Panaro, Fabrizio
Membre(s) du jury : Salamé, Ephrem - Ettorre, Giuseppe Maria

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institute for Translational Medicine and Liver Disease (Strasbourg ; 201.-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Sciences médicales
Classification : Médecine et santé

Mots-clés libres : Carcinome hepatocellulaire, Médecine de précision, Reconstructions préopératoire 3D, Imagerie hyperspectrale, Recherche translationnelle, Patient derived tissues, Biobank
Mots-clés :
  • Carcinome hépatocellulaire - Thérapeutique
  • Médecine personnalisée
  • Foie -- Chirurgie
Résumé : Le carcinome hépatocellulaire (CHC) est le cancer primitif du foie le plus fréquent et qui survient presque exclusivement sur une cirrhose sous-jacente. Ce travail de thèse avait comme objectif l’intégration du concept de médecine de précision dans le traitement du CHC dans un contexte de multidisciplinarité. L’ensemble du projet a été développé en trois principaux chapitres : le premier basé sur l’imagerie préopératoire et la stratégie chirurgicale. L’objectif d’évaluer dans une étude français prospectif multicentrique l’apport des reconstructions 3D dans la détermination de la stratégie préopératoire en regard dès l’imagerie 2D traditionnelle. Le deuxième chapitre basé sur l’imagerie intra opératoire. Les récentes avancées dans la réalité augmentée, dans l’intelligence artificielle, et dans les nouvelles technologies d’imagerie, ont encouragé notre équipe à trouver des solutions pour améliorer les suites postopératoires. La troisième partie de ce travail interactif et transversale avait comme objectif d’améliorer les modelés ex-vivo en optimisant les échantillons dérivés de pièces opératoires des hépatectomies pour la bio banque LIVMOD, en collaboration étroite avec l’Institut de Maladies Virales et Hépatiques de Strasbourg. L’étude prospective multicentrique réalisée dans des centres de référence en chirurgie HBP a montré des changements significatifs dans la stratégie préopératoire après analyse préopératoire des reconstructions 3D. L’imagerie hyper spectrale appliquée à des modelés animaux et en cours des hépatectomies a montré la possibilité de discriminer entre parenchyme hépatique perfusé et non perfusé, et de pouvoir prédire les conséquences de l’ischémie-réperfusion avec un modèle de machine learning. Cette nouvelle technologie n’est pas encore explorée dans la pratique clinique, les articles présentés les premiers publiés dans ce domaine. Pour terminer, le travail transversal a été un exemple de multidisciplinarité entre l’activité clinique et la recherche transrationnelle. En conclusion, la médecine de précision appliquée au traitement du CHC est complexe et ambitieuse, et liées à différentes spécialités médicales, science de base, et ingénierie. Des nouvelles technologies de pointe sont en train de rentrer dans la pratique clinique, et l’innovation joue un rôle fondamental dans le procès décisionnel.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2022STRAJ030
Type de ressource : Thèse