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<dc:title xml:lang="en">Discovery of new enzyme activities from environmental samples by ultrahigh-throughput screening</dc:title>
<dcterms:alternative xml:lang="fr">Recherche de nouvelles enzymes par criblage fonctionnel à ultra-haut débit</dcterms:alternative>
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<dcterms:abstract xml:lang="fr">L'étude de l'énorme réservoir encore peu exploité d’activités enzymatiques que représente la biosphère microbienne dans toute sa diversité requiert aujourd'hui de nouvelles techniques à haut- débit qui puissent autant que possible s’affranchir des contraintes liées à la culture. Le but principal de mon travail de thèse a été la mise en place, l’optimisation et l’application d’une stratégie de criblage fonctionnel s’appuyant sur la microfluidique en gouttelettes compatible avec une résolution à la cellule unique, pour l’identification de nouveaux catalyseurs enzymatiques sans utiliser d'informations de séquence ADN au préalable. L’activité de déshalogénation choisie comme cible présente un fort potentiel d’application tant industriel qu’environnemental. Deux approches complémentaires ont ainsi été mises en place, l’une permettant la détection d’un signal fluorescent sans étape de croissance bactérienne préalable, et l'autre, dite clonale, permettant l’amélioration du signal par prolifération cellulaire au sein des gouttelettes après individualisation des cellules de l'échantillon étudié. Ces travaux ont mis en lumière un phénomène de réduction de taille des gouttes suite à la croissance qui ouvre la voie au développement d'approches de microbiologie digitale à haut-débit et de nature à éviter certains biais expérimentaux inhérents à la microbiologie classique, notamment dans la caractérisation de populations minoritaires ou à faible taux de croissance au sein d'échantillons complexes.</dcterms:abstract>
<dcterms:abstract xml:lang="en">The study of the large reservoir of poorly exploited enzymatic activities that represent microbial biosphere requires nowadays new high throughput technics that can be growth-free.The principal goal of my thesis work was to put in place, optimized and used a functional screening strategy relying on single cell droplet-based microfluidics for identification of new enzymes without a priori of DNA sequence. The chosen dehalogenating activity presents high industrial and environmental applications potential.Two complementary approaches have been put in place, one allowing fluorescence signal detection without bacterial growth and the other, called monoclonal, enables signal improvement by cell proliferation within droplets after cell sample individualization. This work have highlighted droplets shrinkage following bacterial growth opening the path to the development of high throughput digital microbial approaches permitting to avoid experimental bias linked to classical microbiology notably for characterization of minority communities or with low growth rates within complex samples.</dcterms:abstract>
<dc:type>Electronic Thesis or Dissertation</dc:type>
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