Organisation spatio-temporelle et régulation des enzymes impliquées dans la biosynthèse d’un sidérophore chez Pseudomonas
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 28/03/2024.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 28/03/2024 (communication intranet).
 
Auteur : Manko, Hanna
Date de soutenance : 28-09-2022

Directeur(s) de thèse : Godet, Julien

Président : Seemann, Myriam
Rapporteur(s) : Morlot, Cécile - Cognet, Laurent

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire de bioimagerie et pathologies (Strasbourg ; 2018-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Biophysique
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie

Mots-clés libres : Microscopie de localisation de molécules uniques, NRPS, Pseudomonas aeruginosa, Microscopie résolution spectralement, Apprentissage profond
Mots-clés :
  • Sidérophores
  • Complexes multienzymatiques
  • Pseudomonas aeruginosa
Résumé : Les mécanismes d’adaptation des bactéries peuvent impliquer l’action de synthétases de peptides non ribosomaux (NRPS) permettant de former des molécules peptidiques à large spectre d’activités biologiques. Dans cette thése nous avons étudié la dynamique et l’organisation de quatre NRPS impliquées dans la biosynthése de la pyoverdine chez Pseudomonas aeruginosa. Nous avons utilisé des approches comme le suivi en molécule unique, la microscopie de super-résolution et de l’imagerie en temps de vie de fluorescence pour montrer que les NRPS sont capables de former des complexes transitoires prés de la membrane cellulaire. Afin de dépasser les limites des techniques actuellement disponibles, nous avons développé une méthode d’apprentissage profond permettant d’améliorer les performances de la microscopie de localisation en molécule unique résolue spectralement. Ces développements permettront de progresser plus encore dans la compréhension de l’organisation spatio-temporelle des NRPS.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2022STRAJ055
Type de ressource : Thèse