Mise au point et applications d’un modèle porcin de thrombose veineuse profonde
Langue Anglais
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Auteur : Schwein, Adeline
Date de soutenance : 28-11-2022

Directeur(s) de thèse : Chakfé, Nabil - Bismuth, Jean

Président : Lejay, Anne
Rapporteur(s) : Kolh, Philippe - Coscas, Raphaël
Membre(s) du jury : Mangin, Pierre - De Maeseneer, Marianne

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Mitochondrie, stress oxydant et protection musculaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Sciences de la vie et de la santé
Classification : Médecine et santé

Mots-clés libres : Modèle animal, Thrombose veineuse profonde, Imagerie par résonnance magnétique, Traitement endovasculaire
Mots-clés :
  • Thrombose veineuse - Thérapeutique
  • Thrombose veineuse - Modèles animaux
  • Chirurgie endovasculaire
Résumé : Bien que la thrombose veineuse profonde (TVP) soit un problème de santé majeur, de nombreuses inconnues persistent quant à son histoire naturelle et sa prise en charge optimale. Dans ce travail, nous avons développé un modèle endovasculaire mini-invasif de TVP iliocave aiguë et subaiguë, qui est efficace chez les animaux de 60 kg, sûr, reproductible et qui respecte l’intégrité du système vasculaire. L’étude des résultats obtenus par imagerie multimodale devrait mettre l'accent sur l'utilisation de séquences d’imagerie par résonance magnétique spécifiques comme technique d'imagerie non invasive pour évaluer le contenu structurel de la TVP dans le but de guider une prise en charge optimale spécifique à chaque patient. L'analyse des propriétés mécaniques de la veine thrombosée a montré que la TVP induisait une augmentation progressive de l'épaisseur et de la rigidité longitudinale de la paroi veineuse, même après résolution du thrombus. Ces données devraient permettre d’améliorer le développement de matériel endoveineux dédié à la prise en charge de la maladie veineuse occlusive.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2022STRAJ078
Type de ressource : Thèse