Functional diversity of glutamate release at individual cerebellar granule cell boutons
Langue Anglais
Accéder au document

Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 14/06/2023 (communication intranet).
 
Auteur : Rossi, Théo
Date de soutenance : 14-12-2022

Directeur(s) de thèse : Isope, Philippe

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut des neurosciences cellulaires et intégratives (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Neurosciences
Classification : Médecine et santé

Mots-clés libres : Cellule en grain, Fibre parallèle, Cellule de Purkinje, Imagerie biphotonique, Plasticité à court terme, Synapse, Neurosciences
Mots-clés :
  • Récepteurs du glutamate
  • Cervelet - Métabolisme -- Régulation
  • Plasticité neuronale
Résumé : Les cellules de Purkinje (CP) intègrent les informations sensorimotrices des fibres moussues (FM) via les axones des cellules en grains (CG), les fibres parallèles (FP). Les informations circulent à hautes fréquences, déclenchant la plasticité à court terme (PCT). La PCT façonne la force synaptique pour encoder temporellement l’information et contrôler l’activité des CPs. L’objectif est de comprendre comment la PCT s’organise aux boutons de la FP pour un codage temporel spécifique dans le cortex cérébelleux. L’imagerie biphotonique d’un senseur fluorescent du glutamate dans les CGs a permis d’identifier la PCT pendant une stimulation à haute fréquence. La PCT est hétérogène le long de la FP et n'est pas fixée par l'identité de la cellule postsynaptique. En haut [Ca2+], les boutons libèrent une grande population de vésicules pour soutenir la libération de glutamate et normaliser la PCT. Enfin, la modulation des vésicules affecte de manière hétérogène la PCT sans réduire sa diversité.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2022STRAJ106
Type de ressource : Thèse