Marques et données textuelles : une perspective élargie sur l'innovation
Langue Anglais
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Auteur : Scheu, Fenja
Date de soutenance : 26-07-2023

Directeur(s) de thèse : Cowan, Robin - Ott, Ingrid

Président : Llerena, Patrick
Rapporteur(s) : Vannuccini, Simone - Sure-Vetter, York
Membre(s) du jury : Nieken, Petra

Établissement de soutenance : Strasbourg - Karlsruher Institut für Technologie
Laboratoire : Bureau d'économie théorique et appliquée (Strasbourg ; 1972-....)
École doctorale : École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Sciences économiques
Classification : Economie

Mots-clés libres : Innovation, Brevet, Marque, Dessin, Droit de propriété intellectuelle, IPR, Texte, Transformation, LDA
Mots-clés :
  • Innovation
  • Brevets d'invention -- Droit
  • Propriété intellectuelle (droit international)
Résumé : Les brevets mesurent l'innovation technique, tandis que les marques couvrent l'innovation de basse technologie et de services. Cette thèse explore les données textuelles des marques pour combiner divers droits de propriété intellectuelle. Les données textuelles permettent l'analyse de données volumineuses, la combinaison de sources diverses et l'obtention d'informations fondées sur des données. La combinaison de la robotique (haute technologie) et des chaussures (basse technologie) offre une couverture et des détails accrus sur l'innovation, variant selon les secteurs. Dans le secteur des instruments de musique, les données textuelles sur les marques, les brevets et les dessins et modèles mettent en évidence les transformations technologiques en cours. Les brevets couvrent les données et la numérisation, tandis que les marques couvrent le traitement des signaux et les jeux vidéo. Les dessins et modèles servent d'éléments de liaison. Il est possible de différencier les entreprises et les domaines d'intervention. En conclusion, la thèse montre que l'intégration de données textuelles sur les marques élargit la couverture de l'innovation.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAB009
Type de ressource : Thèse