Artificial intelligence in science : diffusion and impact
Langue Anglais
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Auteur : Pelletier, Pierre
Date de soutenance : 23-06-2023

Directeur(s) de thèse : Bianchini, Stefano

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Bureau d'économie théorique et appliquée (Strasbourg ; 1972-....)
École doctorale : École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Sciences économiques
Classification : Sciences de la nature et mathématiques, Economie

Mots-clés libres : Intelligence artificielle, Equipes scientifiques, Adoption de l'IA, Nouveauté combinatoire, Impact Scientifique
Mots-clés :
  • Intelligence artificielle
  • Recherche
Résumé : Cette thèse étudie l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur le système scientifique, en se concentrant sur la création de connaissances et les facteurs d'adoption. Le Chapitre 1 explore la manière dont l'IA affecte la production de connaissances, c'est à dire son originalité et l'impact scientifique associé. Le chapitre 2 examine les facteurs qui favorisent l'adoption de la technologie de l'IA dans les domaines d'application scientifiques. Le chapitre 3 présente \textit{Novelpy}, un outil open-source basé sur Python qui calcule diverses mesures de nouveauté et de disruption. Enfin, le chapitre 4 vise à comprendre les sources de ces indicateurs de nouveauté en intégrant une dimension cognitive dans l'étude de la créativité en science.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAB011
Type de ressource : Thèse