Note ABES Une méthode automatique de construction de corpus de reformulation An automatic method for building a paraphase corpus Corpus de reformulation médicale Annotation semi-automatique Guide d'annotation de reformulations Marqueurs de reformulation Analyse lexicale et sémantico-pragmatique Lisibilité des reformulations Génération et classification automatique de reformulations Medical paraphrase corpus Semi-automatic annotation Paraphrase annotation guide Paraphrase markers Lexical and semantico-pragmatic analysis Readability of paraphrases Automatic generation and classification of paraphrases 410 Reformulation (linguistique) Langage médical Vocabulaire roumain Analyse linguistique Notre thèse a comme objectif la mise en place d’une méthode semi-automatique de construction des corpus de reformulations sous-phrastiques médicales, en français et en roumain. Nous définissons la reformulation sous-phrastique comme l’équivalence basée sur un noyau sémantique commun, située dans l’empan d’une phrase, qui contribue à la vulgarisation médicale. Notre méthode consiste, d’une part, dans l’exploitation des corpus comparables et des marqueurs pour identifier automatiquement des termes médicaux et leurs reformulations et, d’autre part, dans l’utilisation des architectures à base de réseaux de neurones pour la reconnaissance et la génération automatique de la reformulation. Nous avons construit le premier corpus de textes de vulgarisation médicale en roumain de grande taille, GrandMed-Ro2. Nous avons annoté manuellement et réalisé une analyse linguistique de 19 890 phrases (57% ont une double annotation). Les 11 653 paires de termes médicaux - reformulations validées constituent le corpus RefoMed. Nous évaluons la lisibilité des reformulations pour le grand public et nous analysons 11 314 prédictions de reformulations générées automatiquement. The objective of our thesis is to set up a semi-automatic method for the construction of medical subphrastic paraphrase corpora in French and Romanian. We define the sub-phrastic reformulation as the equivalence based on a common semantic core, within a sentence, which contributes to the popularization of medical terms for lay people. Our method consists, on the one hand, in the exploitation of comparable corpora and markers to automatically identify medical terms and their paraphrases and, on the other hand, in the use of neural network architectures for the automatic recognition and generation of the paraphrase. We built the first large corpus of Romanian medical popularization texts, GrandMed-Ro2. We manually annotated and performed a linguistic analysis of 19,890 sentences (57% have a double annotation). The 11,653 validated medical term-paraphrase pairs constitute the RefoMed corpus. We evaluate the readability of the paraphrases for the general public and analyse 11,314 automatically generated paraphrase predictions. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 4027548 Université de Strasbourg Strasbourg 2023-12-31 https://theses.hal.science/tel-04226255 application/pdf 3453357 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2023/Buhnila_Ioana_2023_ED520.pdf http://www.theses.fr/2023STRAC006/abes https://theses.hal.science/tel-04226255 https://theses.hal.science/tel-04226255 https://theses.hal.science/tel-04226255 https://theses.hal.science/tel-04226255 https://theses.hal.science/tel-04226255 https://theses.hal.science/tel-04226255 Buhnila Ioana 1992-03-30 FR 272107891 0EFB1Q02GZ5 21514301 4200022 https://theses.fr/2023STRAC006 2023STRAC006 https://doi.org/10.70675/89467b7bza1dfz4a3dzac1bzb644263b540c 2023-06-14 Sciences du langage Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Todiraşcu-Courtier Amalia MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 0900 130431796 Tufiş Dan MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 186115245 Grass Thierry MADS_PRESIDENT_DU_JURY 053432983 Eshkol Iris MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 074195158 Barbu-Mititelu Verginica MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 272108871 Cislaru Georgeta MADS_RAPPORTEUR_1 098210548 Constant Mathieu MADS_RAPPORTEUR_2 121153169 École doctorale des Humanités (Strasbourg ; 2009-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 520 156498324 Linguistique, langues, parole (Strasbourg) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 93810 115060448 ddc:410 Todiraşcu-Courtier Amalia Tufiş Dan Grass Thierry Eshkol Iris Barbu-Mititelu Verginica Cislaru Georgeta Constant Mathieu École doctorale Humanités (Strasbourg ; 2009-....) Linguistique, langues, parole (Strasbourg) PDF 4027548