Note ABES Reconnaissance des formes pour l'inspection visuelle des tunnels Pattern recognition for visual tunnel inspection Reconnaissance des formes Inspection des tunnels Adaptation de domaine Pattern recognition Tunnel inspection Domain adaptation 006.3 Reconnaissance des formes (informatique) Tunnels Inspection Cette thèse vise à mettre en œuvre des méthodes de classification et de segmentation sémantique d'anomalies en tunnel à partir d’images photographiques ou de relevés laser. Pour ce faire, nous avons collecté et annoté des données provenant de plusieurs infrastructures, présentant des anomalies d’aspect et d’échelle différents. La première contribution de ce travail a été d’étudier un modèle de segmentation sémantique, avec une approche multi-échelle, entraîné puis évalué indépendamment sur chaque jeu de données. Ce modèle est capable de détecter l'essentiel des anomalies d'un tunnel dès lors que le biais de domaine entre les jeux d'apprentissage et de test est négligeable. Dans le cas contraire, nous avons mesuré des performances uniformément basses. Une seconde contribution a donc été de développer une méthode d'adaptation de domaine originale, reposant sur un ajustement de certains paramètres stratégiques d’un modèle entrainé sur un jeu source, et nécessitant d’annoter une petite quantité d’images du tunnel cible à analyser. Les performances obtenues par cette méthode approchent celles atteintes avec un modèle appris sur les données du tunnel évalué. The aim of this thesis is to implement methods for the classification and semantic segmentation of tunnel anomalies based on photographic images or laser scans. To this end, we have collected and annotated data from several infrastructures, each presenting anomalies of different appearance and scale. The first contribution of this work was to study a multi-scale semantic segmentation model, trained and then evaluated independently on each dataset. This model is capable of detecting most of the anomalies in a tunnel as long as the domain shift between the training and test sets is negligible. Otherwise, we measured uniformly low performance. A second contribution was therefore to develop an original domain adaptation method, based on the adjustment of a few strategic parameters of a model trained on a source set, and requiring the annotation of a small number of images of the target tunnel to be analyzed. The performance achieved by this method approaches that of a model trained on the tunnel data being evaluated. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 43879292 Université de Strasbourg Strasbourg 2023-12-31 https://theses.hal.science/tel-04276087 application/pdf 43829598 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2023/DECOR_Guillaume_2023_ED269.pdf http://www.theses.fr/2023STRAD025/abes https://theses.hal.science/tel-04276087 https://theses.hal.science/tel-04276087 https://theses.hal.science/tel-04276087 https://theses.hal.science/tel-04276087 Decor Guillaume 1994-07-28 FR 273044575 1505017100C 21206503 4200046 https://theses.fr/2023STRAD025 2023STRAD025 https://doi.org/10.70675/ef3f8cb9z2ee0z4d31zbf79z1477ced322a2 2023-09-27 Traitement du signal et des images Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Heitz Fabrice MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 029185157 Charbonnier Pierre MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 18234388X Grussenmeyer Pierre MADS_PRESIDENT_DU_JURY 035306858 Baltazart Vincent MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 156728974 Chambon Sylvie Julie MADS_RAPPORTEUR_1 103220232 Bernardin Frédéric MADS_RAPPORTEUR_2 156106132 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 269 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 260728 176969721 Centre d'études et d'expertise sur les risques, l'environnement, la mobilité et l'aménagement (France) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_2 176538607 ddc:004 Heitz Fabrice Charbonnier Pierre Grussenmeyer Pierre Baltazart Vincent Chambon Sylvie, Julie Bernardin Frédéric École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg) Centre d'études et d'expertise sur les risques, l'environnement, la mobilité et l'aménagement (France) PDF 43879292