Multicriteria, multi-phases, multidecision makers aid for sustainable innovative strategies selection : case of the olive supply chain
Aide multicritère, multi-phases, multi-décideurs pour la sélection de meilleures stratégies innovantes durables : cas de la chaîne logistique oléicole
Durabilité
Multicritères
Multiphases
Multiparties prenantes
Analyse de décision
Agriculture
Méthode d'agrégation de similarité
Économie circulaire
Identification de contradictions
Résolution de contradictions
Sustainability
Multi-criteria
Multi-phases
Multi-decision-makers
Decision analysis
Agriculture
Similarity aggregation method
Circular economy
Contradiction identification
Contradiction solving
Politique agricole
Huile d'olive
Méthode TRIZ
Décision multicritère
Prendre des décisions dans le secteur de l'agriculture est un processus complexe et exigeant, surtout en visant la durabilité. Les décideurs doivent concilier réduction des impacts environnementaux et sociaux sans sacrifier les profits. Cette thèse vise à aider les décideurs à choisir les pratiques agricoles, l'extraction et la gestion des déchets pour rendre le cycle de vie circulaire et durable. Notre nouveau cadre multicritère propose plusieurs contributions : scénarios durables intégrant une économie circulaire, modèle 2-Tuple pour gérer l'incertitude, algorithme de pondération synthétique dynamique pour agréger les opinions des décideurs, extension de VIKOR avec le modèle 2-Tuple pour classer la durabilité des scénarios. Une étude de cas sur l'huile d'olive à Sfax-Tunisie illustre notre approche. Les résultats montrent l'efficacité de notre méthode pour résoudre les problèmes de durabilité agricole. L'intégration de TRIZ avec l'analyse multicritère vise à améliore les processus de prise de décision. Les résultats apportent des méthodologies pour d'autres industries, promouvant un avenir plus durable.
Making decisions in the agriculture sector is a complex and demanding process, especially when aiming for sustainability. Decision-makers must reconcile reducing environmental and social impacts without sacrificing profits. This thesis aims to assist decision-makers in selecting agricultural practices, extraction methods, and waste management to make the product's lifecycle more circular and sustainable. Our new multicriteria framework offers several key contributions: sustainable scenarios incorporating a circular economy, the use of the 2-Tuple model to manage uncertainty, a dynamic synthetic weighting algorithm to aggregate decision-makers' opinions, and an extension of VIKOR using the 2-Tuple model to assess scenario sustainability. A case study on olive oil in Sfax, Tunisia, illustrates our approach. The results demonstrate the effectiveness of our method in addressing agricultural sustainability issues. Integrating TRIZ with multicriteria analysis is intended to enhance decision-making processes. These results provide methodologies applicable to other industries, promoting a more sustainable future.
Electronic Thesis or Dissertation
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en
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10407551
Université de Strasbourg
Strasbourg
2023-12-31
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4304361
https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2023/Keskes_Mohamed_Amir_2023_ED269.pdf
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Keskes
Mohamed Amir
1994-06-15
FR
273118544
0EFB1V05J73
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2023-09-22
Génie industriel
Strasbourg
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Université de Sfax (Tunisie)
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Doctorat
Docteur es
non
oui
Houssin
Rémy
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Dhouib
Diala
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Monticolo
Davy
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Renaud
Jean
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Zouari
Alaeddine
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Monticolo
Davy
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Boujelben
Mohamed Ayman
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273119273
École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
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Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
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Université de Sfax (Tunisie)
Houssin
Rémy
Dhouib
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Monticolo
Davy
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Monticolo
Davy
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Mohamed Ayman
École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
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10407551
restriction 2023-09-22 2024-12-31
restriction 2023-09-22 2024-12-31