Système polyvalent de comptage de photons uniques corrélés en temps et applications
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 30/09/2028.
 
Auteur : Khaddour, Wassim
Date de soutenance : 21-09-2023

Directeur(s) de thèse : Madec, Morgan - Uhring, Wilfried Patrick

Président : Desgreys, Patricia
Rapporteur(s) : Ginhac, Dominique - Feruglio, Sylvain
Membre(s) du jury : Griffiths, Andrew D. - Dadouche, Foudil - Dumas, Norbert

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Électronique, microélectronique, photonique
Classification : Physique, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Convertisseur temps-numérique, TDC, Comptage de photons uniques corrélé en temps, TCSPC, FPGA, Fluorescence, Durée de vie de la fluorescence, FLT, Tri de microgouttelettes
Mots-clés :
  • Photons uniques
  • Photons -- Corrélation
  • Photonique
Résumé : Dans cette thèse, nous présentons un système TCSPC polyvalent sur une plateforme SoC-FPGA à faible coût, capable de mesurer des signaux optiques avec haute sensibilité, résolution et précision. Nous proposons deux conceptions de TDC, un système efficace de transfert de données, et un programme C qui s’exécute sur un processeur embarqué. Nous introduisons également une nouvelle méthode de calibration et une méthode robuste pour la détection de microgouttelettes en microfluidique. Les performances du système ont été évaluées en résolution, précision, et stabilité. Le système a été utilisé dans quatre applications dans les domaines environnementale, biologique et astronomique : capteur de pollution de l’eau, capteur de turbidité, criblage et tri de microgouttelettes et caractérisation de la lumière parasite dans les optiques spatiales. Le système réalise des mesures TCSPC de haute performance et avec flexibilité pour diverses applications.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : not initialized
Identifiant : 2023STRAD041
Type de ressource : Thèse