Note ABES Metaheuristics and machine learning algorithms for the inventive design problem-solving loop Métaheuristiques et algorithmes d'apprentissage automatique pour la boucle de résolution des problémes de conception inventive Méta-heuristique OCAnt-Miner Importance des fonctionnalités Sélection des fonctionnalités Classification Identification automatique des contradictions Données déséquilibrées Ensembles de données synthétiques Meta-heuristic OCAnt-Miner Feature importance Feature selection Classification Automatic contradiction identification Unbalanced data Synthetic data sets 004 Apprentissage automatique Méthode TRIZ Ce travail s’inscrit dans la construction d’une démarche de conception inventive soutenue par l’analyse digitale des données techniques. Elle contribue à l’identification et à l’expression automatique des contradictions d’évolution d’un système technique sous forme de règles à partir de données décrivant la relation entre les paramètres de conception de ce système et les performances attendues. Les principales contributions sont une méthode d'identification des variables intervenant dans les contradictions, des mesures d'évaluation des règles impliquées dans les contradictions et un classifieur à base de règles appelé OCAnt-Miner d’obtention des règles à partir d’un tableau de données issues d’expériences ou de simulations. L’algorithme OCAnt-Miner a la propriété de bien traiter les données déséquilibrées, de réaliser une bonne discrimination entre les classes et d’exprimer les règles avec les variables nécessaires à la description de fonction de discrimination. This work is part of an inventive design approach supported by the digital analysis of technical data. It contributes to the automatic identification and expression of contradictions in the evolution of a technical system in the form of rules. These rules are based on data describing the relationship between the system's design parameters and its expected performance. The main contributions include a method for identifying the variables involved in contradictions, measures for evaluating the rules associated with contradictions, and a rule-based classifier called OCAnt-Miner for extracting rules from a dataset derived from experiments or simulations. The OCAnt-Miner algorithm excels at handling unbalanced data, achieving strong discrimination between classes, and expressing the rules with the necessary variables to describe the discrimination functions. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 200131734 Université de Strasbourg Strasbourg 2024-12-31 application/pdf 7776914 https://publication-theses.unistra.fr/restreint/theses_doctorat/2023/GHANNAD_naser_2023_ED269.pdf http://www.theses.fr/2023STRAD044/abes Ghannad Naser 1988-09-21 FR 275313913 0EFB1U05H97 21921848 4200018 https://theses.fr/2023STRAD044 2023STRAD044 https://doi.org/10.70675/2ce581c4z5f93z46e9zb37dz99fd3514d2be 2023-12-01 Informatique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui De Guio Roland MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 073762687 Parrend Pierre MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 144476185 Verel Sébastien MADS_PRESIDENT_DU_JURY 11806259X Deruyver Aline MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 077748700 Pauchet Alexandre MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 112809715 Verel Sébastien MADS_RAPPORTEUR_1 11806259X Yalaoui Farouk MADS_RAPPORTEUR_2 073305707 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 269 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 260728 176969721 ddc:004 De Guio Roland Parrend Pierre Verel Sébastien Deruyver Aline Pauchet Alexandre Verel Sébastien Yalaoui Farouk École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) PDF 200131734 restriction 2023-12-01 2028-11-30 restriction 2023-12-01 2028-11-30