Système d'évaluation des concepts de solution générés en conception inventive
Langue Anglais
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Auteur : Yehya, Muhammad Irshad
Date de soutenance : 14-06-2023

Directeur(s) de thèse : Houssin, Rémy - Coulibaly, Amadou

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Génie industriel
Classification : Fabrication industrielle

Mots-clés libres : Évaluation, Conception inventive, Prise de décision, Conception conceptuelle, Méthodologie de conception, Résolution de problèmes, Framework d'évaluation FBS
Mots-clés :
  • Résolution de problème - Évaluation
  • Créativité en technologie
  • Innovation
Résumé : Les concepts de solution issus des méthodes de conception inventive sont généralement décrits de manière déclarative, ce qui ne permet pas de disposer d'une représentation formelle ou visuelle partageable entre les partenaires du projet. En outre, l'absence de modèle ne permet pas d'évaluer et de comparer des concepts concurrents. Pour combler cette lacune, le cadre d'évaluation proposé dans cette thèse est basé sur le formalisme classique de modélisation de produits FBS de Gero. Le coeur du modèle consiste à évaluer les fonctions des concepts de solution sous deux aspects, à savoir symbolique et sémantique, suivis de la relation FB et de la relation FBS. Le cadre proposé pour l'évaluation de la CS se compose de cinq étapes principales. Étape 1 - Collecte des données, Étape2 - Identification de la fonction, Étape 3 - Décomposition fonctionnelle, Étape 4 - Relation sémantique fonction-comportement et Étape 5 - Relation fonction-comportement-structure. Le résultat de la méthode proposée offre pour les CS évalués une représentation formelle ou visuelle partageable entre les partenaires du projet.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAD062
Type de ressource : Thèse