Note ABES Modélisation multi-physique et gestion intelligente de l'énergie d'un système de stockage hybride de type batterie li-ion/supercondensateur pour des applications de véhicules électriques Multiphysics modeling and intelligent energy management of a lithium-ion battery/supercapacitor hybrid source for electric vehicles applications Batterie lithium-ion Supercondensateur Vieillissement SGE Commande fréquentielle Lithium-ion battery Supercapacitor Calendar aging Cyclic aging Energy ManagementStrategy Frequency control 621.3 Batteries lithium-ion Supercondensateurs Véhicules électriques La source hybride composée des batteries lithium-ion (LiB) et des supercondensateurs (SC) estprometteuse dans le contexte des véhicules électriques (VE) pour minimiser le vieillissement desbatteries. Pour ce faire, cette étude fournit des modèles multiphysiques dynamiques, de la batterieet des SC, développés dans Matlab/Simulink. En outre, une stratégie de gestion d’énergie (SGE)basée sur le partage fréquentiel des puissances (filtre passe-bas de fréquence de coupure fc) estappliquée. Cette dernière permet d’adapter la fréquence fc du filtre à partir de l’état de chargedes supercondensateurs (SOCsc). Chacun des modèles proposés de la source hybride a été évaluéséparément avant d’être fusionné dans le modèle du système hybride de stockage d’énergie (SSEH).Lorsque les résultats de la simulation ont été comparés aux données du banc d’essai, les modèlesproposés ont été validés avec une imprécision moyenne d’environ 5% pour les SC et de 2.5% pour lemodèle de batterie. En outre, les résultats ont mis en évidence le potentiel d’adaptation en fréquencede la technique de gestion de la puissance, qui permet une meilleure répartition de la puissance entreles deux sources. Cette dernière s’ajuste en fonction du SOCsc, améliorant ainsi la durée de vie de labatterie. The mixing of lithium-ion batteries (LIB) and Supercapacitors (SCs) is promising in the context ofelectric vehicles (EV) to minimize battery aging. This study presents a power management strategy(EMS) based on the frequency method (i.e., low-pass filter) using an approach that allows adaptivecut-off frequency of the filter from the state of charge (SoC) of the SCs. In addition to the EMS,this study provides a dynamic model of the battery and SCs developed in Matlab/Simulink. Each ofthe two proposed models was evaluated separately before being merged into the model of the hybridenergy storage system (HESS). When the simulation results were compared to the test bench data,the suggested models were validated with an average inaccuracy of roughly 5% for the SCs and 2.5%for the battery model. Furthermore, the results highlighted the potential of frequency adaptationof the power management technique, which allows for better power distribution between the twosources. This latter adjusts itself based on the SoC of the SCs, thus improving battery’s lifetime. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 13557621 Université de Strasbourg Strasbourg 2024-12-31 https://theses.hal.science/tel-04633983 application/pdf 13522222 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2023/GHOULAM_Yasser_2023_ED269.pdf http://www.theses.fr/2023STRAD069/abes https://theses.hal.science/tel-04633983 https://theses.hal.science/tel-04633983 Ghoulam Yasser 1993-12-10 FR 279197772 02VEHT01MV7 21919526 4200020 https://theses.fr/2023STRAD069 2023STRAD069 https://doi.org/10.70675/cd187454z9c2cz4b84z8d2dz270dbbc14a0b 2023-05-03 Électronique, microelectronique, photonique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Lallement Christophe MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 127971173 Gualous Hamid MADS_PRESIDENT_DU_JURY 131451561 Mesbahi Tedjani MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 197989616 Madec Morgan MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 135406242 M'Sirdi Kouider Nacer MADS_RAPPORTEUR_1 061087823 Chrenko Daniela MADS_RAPPORTEUR_2 17049750X École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 269 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 260728 176969721 ddc:620 Lallement Christophe Gualous Hamid Mesbahi Tedjani Madec Morgan M'Sirdi Kouider Nacer Chrenko Daniela École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) PDF 13557621