Biomécanique computationnelle pilotée par les données à l'aide de réseaux neuronaux profonds : application à la chirurgie augmentée
Langue Anglais
Langue Anglais
Auteur : Odot, Alban
Date de soutenance : 07-11-2023
Directeur(s) de thèse : Cotin, Stéphane
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Date de soutenance : 07-11-2023
Directeur(s) de thèse : Cotin, Stéphane
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Informatique
Classification : Informatique
Mots-clés libres : Méthode aux éléments finis, Apprentissage profond, Solveur differentiable, Recalage de forme, Contrôle optimal
Mots-clés :
Classification : Informatique
Mots-clés libres : Méthode aux éléments finis, Apprentissage profond, Solveur differentiable, Recalage de forme, Contrôle optimal
Mots-clés :
- Chirurgie assistée par ordinateur
- Réseaux neuronaux (informatique)
- Apprentissage profond
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAD070
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2023STRAD070
Type de ressource : Thèse